ANN-Predict

代码基于MATLAB平台完成，能够对图片进行压缩处理(Code based on the MATLAB platform, can carry on the compression processing to the image)

huffman编码用于图像的压缩和解压，很好用的，可以用于各类图像的处理(huffman coding for image compression and decompression, useful, and can be used for all kinds of image processing)

解压缩软件UNZIP的C源程序代码 The decompression software UNZIP C source code(The decompression software UNZIP C source code)

采用LBM+LES方法编制 了计算程序.首先计算了湍流平板附面层解,用来校对程序的正确性,结果表明计算值和理论值符合得很好.然后计算了亚音可压缩的湍流后台阶流以及超音湍流的 后台阶流.(LBM+LES simulation of flow)

这是一个练习使用位写入/写出的程序，利用bitio.c和bitio.h工具整合，可以向文本文件E:\bitio1.txt中读取和写入数个位，使用者可以通过调试功能进一步了解位写入写出的作用。进而给今后做数据压缩打下基础。(This is a practice using bit write/write program, using bitio.c and bitio.h tool integration, you can read and write several bits to the text file E: \ bitio1.txt, the user can pass Debugging function to further understand the role of bit write write. And then lay the foundation for future data compression.)

说明：  文件中有两个编码程序，一个是简单的游程编码仿真实现，另一个是图像的游程压缩编码实现(There are two coding programs in the file. One is a simple run-length coding simulation implementation, the other is the image run-length compression coding implementation.)

arithmetic compression

对ZIP文件进解压以及压缩,提供C、C++形式的接口(Unpack the ZIP file, and compressed into)

PAV (H265) 是 音视频 压缩解压 协议，非常不同于H264/MPEG4，ZPAV (H265) 的基本算法 是 小波，多级树集合群，广义小波，数学形态小波，...... ZPAV (H265) 基本算法 ： 1，图象与声音分解与合成 ：小波 ； 2，图象与声音前处理 ：小波子带零交叉降噪，目标纹理处理，语音处理 ； 3，速率控制 ：小波子带熵速率控制 ； 4，量化与反量化 ：小波子带熵量化与反量化 ； 5，低频分量和高频分量的降维 ：小波子带邻域交叉降维 ； 6，运动矢量和量化表的分解与合成 ：广义小波 ； 7，位面编码 ：数学形态小波，多级树集合群，嵌入零树，位面降维 ； 8，位流编码 ：算术编码，熵编码 ； 9，运动估计 ：宏块最优决策，运动矢量预测 ； A，运动搜索 ：钻石，大钻石，小钻石，方形 ； B，图象与声音后处理 ：低通滤波，断点重构，宏块平滑 ； C，误码纠错 ：矢量仿真，帧间仿真 。 (The PAV (H265) is the audio and video compression and decompression protocol, is very different from H264/MPEG4 ZPAV (H265) algorithm is a wavelet, multi-level tree collection group, and generalized wavelets, mathematical morphology, wavelet, ... ZPAV (H265) algorithm: 1, image and sound decomposition and synthesis: wavelet 2, image and sound processing: wavelet sub-band zero-crossing noise, target texture processing, speech processing 3, the rate control: wavelet subband entropy rate control 4, quantization and inverse quantization: Wavelet subband entropy quantization and inverse quantization 5, the dimensionality reduction of the low frequency component and high frequency components: the wavelet subbands neighborhood cross-dimensionality reduction 6, the decomposition and synthesis of the motion vector and quantization tables: generalized wavelet 7, bit-plane coding: the mathematical form of wavelet multi-level tree collection group, embedded zerotree, bit plane)

compresive sampling matching pursuit