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particle-filting

于 2011-02-28 发布文件大小:1636KB

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代码说明：

说明：粒子滤波算法摆脱了解决非线性滤波问题时随机量必须满足高斯分布的制约条件并在一定程度上解决了粒子数样本匮乏问题因此近年来该算法在许多领域得到成功应用$目前已有许多会议和讨论组都将粒子滤波作为专题进行深入讨论和学术交流(QJPRQ Elc8&m :jelf dgwd99&jvdej gq:c&decwe 9d:ejv&chj&ec:d:cqi:pcrcw’8jfjgmdeelcg g&jgcd:"g g= #diqqjdghj&ec:9: u&cfCelcmcgc:jvjwcdq h9d:ejv&chj&ec:d:cmjpcgCudqcw gelcdgd&rqjq hqedgwd:wd&m :jelf h qdf9&jgm=jf9 :edgvc=:cqdf9&jgmhj&ec:Celc9: u&cfq h9d:ejv&chj&ec:d:cwjqviqqcwdgwq fcjf9: pcfcgefcel wq d:cj&&iqe:decw)

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dsb编程，速度较快，效果较好，易于实现，调制效果可以(dsb programming, faster, better, easy to implement, modulation effects can be)

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这是采用Matlab编写的车牌识别程序,好不好下了就知(锞曠皸锝诧緡锞冿緣holds Matlab Award founded锝碉奖锝筹緞锝碉緟锞嗭緤顏诧奖锝讹緝锝猴緪锝诧緦锝伙胶锞忥緜锞冿緛锞嬶骄锞嶏姜role,)

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computes the binomial coefficient C(N,K).

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说明：结合DBPSK(Differential Binary Phase ShiR Keying)的LT码进行了深入的分析与仿真研究，重点讨论了LT码与调制的联合优化问题。(The LT code combined DBPSK (Differential Binary Phase ShiR Keying) conducted in-depth analysis and simulation study focused on a the LT code modulation joint optimization problem.)

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