K_means

说明：  求解送取货且带时间窗的绿色车辆路径与调度优化问题(Solving the green vehicle routing and scheduling optimization problem with time window)

说明：  视屏开发程序，主要是客服端代码，已经在应用中使用(video client develop)

MPU6050参考资料，基于飞控的姿态解算(MPU6050 reference materials, gesture-based flight control solver)

MATLAB SIMULATION OF TSC & TSCTCR WITH SINGLE & THREE PHASE

均匀布拉格光栅的反射透射谱matlab仿真程序(uniform fiber Bragg grating)

切换算法MALTLAB仿真,用于异构网络！(MALTLAB switching algorithm simulation for heterogeneous networks!)

资源描述基于sift和SVM算法实现的手势识别程序，用MATLAB GUI编写的，附有手势库，可拷贝至任何磁盘运行不必担心路径问题，但可能要求版本高一点的MATLAB软件。该程序运行稳定良好，手势识别率较高

使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左边缘直接赋值,不会影响整体效果。 5.用自定义模板进行中值滤波 区域灰度基本被赋值为0。考虑到文字是由许多短竖线组成,而背景噪声有一大部分是孤立噪声,用模板(1,1,1,1,1)T对G进行中值滤波,能够得到除掉了大部分干扰的图像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法检测车牌水平位置,利用垂直投影法检测车牌垂直位置。 7.区域裁剪,截取车牌图像。()

说明：  改进模拟退火算法，应用并实现，希望对大家有所帮助。(Improved simulated annealing algorithm, the application and to achieve, I hope all of you to help.)

置信度传播，优先权，patch填充，结构与纹理(confidience propagation)