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求解ppln中脉冲传输的问题 采用split step fourier method(Ppln in solving the problem of pulse transmission using split step fourier method)

用matlab/simulink搭建的基于SVPWM的交流调速系统。(Using matlab/simulink to build communication-based SVPWM control system.)

基于music算法，圆阵列天线多基线干涉仪测向(Music algorithm based on two-dimensional, circular array antenna multi-baseline interferometer DF)

ANFIS modeling & simulation Compelete codes for building & training a fuzzy Inference System

雅克比（Jacobi）迭代法. 设有n阶方程组. （4.1）. 若系数矩阵非奇异，且 (i = 1, 2,…, n)，将方程组（4.1）改写成. 然后写成迭代格式 (Jacobi (Jacobi) iterative method. With n-order equations. (4.1) and if non-singular coefficient matrix, and (i = 1, 2, ..., n), the equations (4.1) rewritten and then write into the iterative ...)

How to draw tetrahedron shape using matlab

Solution of HW in the book

为sinudoidal模型的AIC阶估计.AIC信息准则即Akaike information criterion，是衡量统计模型拟合优良性的一种标准，又由于它为日本统计学家赤池弘次创立和发展的，因此又称赤池信息量准则。它建立在熵的概念基础上，可以权衡所估计模型的复杂度和此模型拟合数据的优良性。 在一般的情况下，AIC可以表示为： AIC=2k-2ln(L) 其中：k是参数的数量，L是似然函数。 假设条件是模型的误差服从独立正态分布。 让n为观察数，RSS为剩余平方和，那么AIC变为： AIC=2k+nln(RSS/n) 增加自由参数的数目提高了拟合的优良性，AIC鼓励数据拟合的优良性但是尽量避免出现过度拟合(Overfitting)的情况。所以优先考虑的模型应是AIC值最小的那一个。赤池信息准则的方法是寻找可以最好地解释数据但包含最少自由参数的模型。(AIC order estimation for sinudoidal model)

14 bus power flow analysis with fault using psat

利用matlab求最大李雅普诺夫指数的wolf算法(Use matlab for the largest Lyapunov exponent wolf algorithm)