jt_matlab6.5

bragg reflection computation

说明：  利用凸包的原理,求解70个城市的旅行商问题.用Matlab实现(use of convex hull of principle, solving 70 cities in the TSP. Using Matlab)

说明：  数学建模论文，适合本科生阶段使用和学习参考(Mathematical modeling papers, suitable for undergraduate use and study reference period)

newmark gravity newton rapton method

微分方程的求解，matlab源程序，用于各种微分方程的求解！(For differencial equation)

MARKOv的应用 Step 1，求出各食品数据的增长率； Step 2，编程，使快速上升（>=0.03） ，在程序中用“2”表示；缓慢上升 (0,0.03)，在程序中用“1”表示；相对不变 0，在程序中用“0”表示；缓慢下降(-0.03,0) ，在程序中用“-1”表示；快速下降 (<=-0.03)，在程序中用“-2”表示；得到各类食品在不同时期的 ； Step 3，统计相邻增长率变化的一致的次数 ，就菜籽油而言，在2010-3-5到2011-3-15，其增长率为先快速增长后相对不变出现的次数为‘20’=1；具体42中食品的输出情况见附录； Step 4，对每一种食品，分五类进行叠加求和，分别为“先快速增长”、“先缓慢增长”、“先相对不变”、“先缓慢下降”、“先快速下降”；得到 ； Step 5，求出一步转移概率矩阵E ；即 每行的每五个数据依次与对应的 相除，得到概率矩阵E 的一行； Step 6，使用求出的一步转移概率矩阵E ，并求出不同时期的状态概率(MARKOv application Step 1, to obtain the growth rate of each food data Step 2, the programming, so fast rise (> = 0.03), in the program with " 2" slowly rising (0,0.03), used in the program " 1" indicates relatively constant 0, by the program " 0" indicates slow decline (-0.03,0), in the program by " -1" rapid decline (< =- 0.03), in the program with " -2" means get all kinds of food at different times Step 3, the same number of adjacent growth statistics change on rapeseed oil, in 2010-3-5 to 2011-3-15, Its growth rate is relatively rapid growth of the number of times after the first change occurs is ' 20' = 1 42 Output of specific food in Appendix Step 4, for each kind of food, five points are superimposed sum, respectively, " First of rapid growth," " first slow growth" , " first relatively unchanged" , " first slow down" , " first rapid decline" get Step 5, to obtain a step)

利用高阶模糊函数算法，对线性调频信号传播过程中的非线性问题估计并校正(The use of higher-order ambiguity function algorithm for linear frequency modulated signal propagation in nonlinear estimation problem and correct)

在MATLAB中使用DSP Builder模块，利用DDS原理产生任意频率的正弦波(sinwave)

解微分方程（组）的定步长四阶龙格库塔法算法源代码(Solution of differential equations (Group) of fixed step size fourth-order Runge-Kutta method algorithm source code)

说明：  关于滤波器的源码 能够在MATLAB上运行(On the source filter can be run in MATLAB)