PCA

波束形成就是从传感器阵列重构源信号。（1）、通过增加期望信源的贡献来实现；（2）、通过抑制掉干扰源来实现。经典的波束形成需要观测方向(期望信源的方向)的知识。盲波束形成试图在没有期望信源方向信息的情况下进行信源的恢复。 波束形成技术的基本思想是：通过将各阵元输出进行加权求和，在一时间内将天线阵列波束“导向”到一个方向上，对期望信号得到最大输出功率的导向位置即给出DOA估计。 虽然阵列天线的方向图是全方向的，但阵列的输出经过加权求和后，却可以被调整到阵列接收的方向增益聚集在一个方向上，相当于形成了一个”波束”。这就是波束形成的物理意义所在。 ()

removing of spurious minutiae

说明：  高光谱图像的预测压缩，matlab版，说明很详细(Forecast hyperspectral image compression, matlab version, shows a very detailed)

matlab 上进行滤波器设计一个很好的例子(how to design filter )

matlab函数命令速查手册，很好的matlab工具，可以没有按字母排列。(matlab function query )

UWB，超宽带信号分析必用的子函数，第14部分！(UWB, ultra-wideband signal analysis will be used for Functions, Part 14!)

call matlab function from C++.zip

这是一个关于模态参数识别的资料，里面有几种关于模态参数识别的方法。(This is a modal parameter identification information, which there are several on the modal parameter identification method.)

Read and write miniSEED file

模态参数辨识方法，主要是利用时域数据进行时域模态参数辨识(time modal identification method)