netcdf

这里和大家分享的几种基础的分类方法，其中包括判别聚类分析、人工神经网络、主成分分析等(Here and to share the basis of several classification methods, including discriminant cluster analysis, artificial neural networks, principal component analysis)

实现一个数字信号处理的仿真系统 。具有界面并实现以下功能：能产生（得到）并选择各种数字信号（sin、方波、三角波、语音、噪声及其叠加）；具有DFT和DCT变换功能，对各种信号进行变换；设计滤波器实现低通、高通、带通滤波，得到输出信号的频域特性和时间序列。(the realization of a digital signal processing simulation system. Requires interface and achieve the following functions: to produce (to be) and select a variety of digital signal (sin, square, triangle wave, voice, noise, and overlay)with DFT and DCT features a variety of signals transform Filter Design low pass, high pass, band pass filter, the output signal of the frequency domain to get the features and time series.)

元胞自动机的TT模型，用于仿真交通流，适用于开口边界(TT cellular automata model for traffic flow simulation for opening borders)

说明：  包含两个灰色预测模型的MATLAB代码实现。1.灰色预测GM（1，1）模型。2.改变初始条件，以1-AGO序列的最后一个数据为初始条件的灰色预测模型。(Contains two gray prediction model matlab code. 1. Grey Prediction GM (1,1) model. 2. Change the initial condition, take the last data of 1-AGO series as the initial condition of grey prediction model.)

RBF网络在matlab环境中的开发，从数据输入到网络各项参数的调整都包含其中(program of RBF )

选取windows系统自带的ding.wav信号作为分析对象，在Matlab软件平台下，利用函数wavread对音频信号进行采样，记住采样频率和采样点数，听一下原始声音sound(y, fs, bits)。 （2）音频信号的频谱分析，先画出音频信号的时域波形；然后对音频号进行快速傅里叶变换fft(y,N)，N取32768，画出信号的频谱特性，加深对频谱特性的理解。 （3）根据频谱，反演时域特性，画出时域波形。寻找幅值最大的两个频率，此频率除以fft点数在乘以采样频率就是信号的主频，即可合成信号的时域图形，听一下声音。 （4）对原音频信号进行1024点的分段付立业分析meshgrid （5）根据主要频线合成音频，并画出时域图形，试听合成效果。 （6）采用线性插值（linspace）和傅立业反变换(fliplr, ifft)分别合成音频，并画出时域图形，试听效果。 (err)

关于BP网络的设计及改进方案实现分类，包含matlab源程序(On the BP network to achieve improvement program design and classification, including source code matlab)

用历史日成交量去预测今日成交量的统计分析~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~(statistic of history turnover volume)

This package contains the code for the Enhanced Local Subspace Affinity (ELSA) with Enhanced Model Selection (EMS+) and number of motions estimation based on the eigenvalue spectrum of the Symmetric Normalized Laplacian matrix.

用matlab自编的基于自适应局部线形化的软件可靠性模型.效果非常良好.源程序和数据集都有,可以直接运行.(using Matlab-based adaptive self Local Alignment of software reliability models. The effect was very good. source code and data sets have, and can directly operation.)