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matlab 的simulink快速入门，老师总结的，对初学者很有帮助( learning of simulink)

using PSO algorithm for finding optimumpoint of rastrigin function with MATLAB

本书是The IMA Volumes in Mathematics and its Applications系列的一本，由Springer-Verlag发表，用于交流每年数学规划算法方面的新成果，希望对于广泛的科学团体有帮助。 许多工程，运筹，和科学应用包括离散或连续的决策变量，以及这些决策变量的非线性关系。这种 Mixed-integer nonlinear programming （MINLP，混合整数非线性规划），兼具来自非线性问题的非凸函数优化，以及来自整数的离散优化，这两方面的挑战。这种问题是优化问题里面建模最灵活的类型之一，但是因为它范围极广，在最一般的情况下，它是几乎无法解的。然而，日渐壮大的研究者和程序员队伍，包括化学工程，运筹研究者，工业工程师，机械工程师，经济学家，统计学家，计算机科学家，运营经理，和数学程序员，都对求解大规模MINLP问题产生兴趣。(Many engineering, operations, and scientific applications include a mixture of discrete and continuous decision variables and nonlinear relationships involving the decision variables that have a pronounced effect on the set of feasible and optimal solutions. Mixed-integer nonlinear programming (MINLP) problems combine the numerical difficulties of handling nonlinear functions with the challenge of optimizing in the context of nonconvex functions and discrete variables. MINLP is one of the most flexible modeling paradigms available for optimization but because its scope is so broad, in the most general cases it is hopelessly intractable. Nonetheless, an expanding body of researchers and practitioners ― including chemical engineers, operations researchers, industrial engineers, mechanical engineers, economists, statisticians, computer scientists, operations managers, and mathematical programmers ― are interested in solving large-scale MINLP instances.)

说明：  这是《matlab小波分析》教材上的第一章程序（例）的源码，希望分享！(This is the &quot matlab wavelet analysis&quot textbook chapter on the procedure (cases) of the source, I hope to share!)

简单的人工鱼群算法的matlab源码，希望对大家有所帮助，有问题可以交流，谢谢指正.(Artificial fish swarm algorithm matlab source code, we want to help, the problem can exchange, thank you correct me.)

基于粒子群算法的PID控制器优化设计matlab代码(PID TUNER using PSO matlab code)

EBMC，基于无线传感器网络经典路由算法的改进算法。(EBMC,the improved algorithm based on the classic routing algorithm of wireless sensor networks.)

this program about image processing

支持向量机(SVM)是数据挖掘中的一个新方法，能非常成功地处理回归问题(时间序列分析)和模式识别(分类问题、判别分析)等诸多问题，并可推广于预测和综合评价等领域，因此可应用于理科、工科和管理等多种学科。目前国际上支持向量机在理论研究和实际应用两方面都正处于飞速发展阶段。它广泛的应用于统计分类以及回归分析中. 支持向量机属于一般化线性分类器.他们也可以认为是提克洛夫规则化（Tikhonov Regularization）方法的一个特例.这族分类器的特点是他们能够同时最小化经验误差与最大化几何边缘区.因此支持向量机也被称为最大边缘区分类器. (Support vector machine, the source code)

说明：  模糊C均值聚类的MATLAB程序，有详细中文注释，对初学者很有帮助。(Fuzzy C-means clustering of the MATLAB program, a detailed English notes, very helpful for beginners.)