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图像变形处理程序，VC2013+opencv实现，利用三种差之方法扭曲变形( Image deformation processing program, VC2013+ opencv realized the difference between using three methods distorted)

说明：  图像重建算法当中的FDK、ART和TV算法，以及算法评估的SSIM和MSE的评估代码(FDK, ART and TV algorithms in image reconstruction algorithms, and the evaluation codes of SSM and MSE for algorithm evaluation)

灰度图像的属性计算：利用bwlabel和regionprops函数对度量二值图像中目标对象的属性。(Attribute gray image: Using bwlabel and regionprops function measure binary image of the target object attributes.)

运动估计的几种方法，包括线性预测法、混合高斯法、特征值法和相邻帧差法等(Several motion estimation methods, including linear prediction method, mixed-Gaussian law, Eigenvalue and adjacent frames, such as poor law)

C# 图片推拉效果 实例

哥伦比亚大学灰度拼接图像库，用于拼接图像统计特征的检测等相关研究(Studies at Columbia University gray mosaic image library for image stitching feature detection statistics)

说明：  解决散斑图像的重建问题,主要是使用了相位恢复算法(to study the picture problem)

根据论文Curvature Scale Space Corner Detector with Adaptive Threshold and Dynamic Region of Support算法写的角点检测(err)

说明：  双峰法阈值分割。阈值分割法是一种基于区域的图像分割技术，原理是把图像象素点分为若干类。图像阈值化分割是一种传统的最常用的图像分割方法，因其实现简单、计算量小、性能较稳定而成为图像分割中最基本和应用最广泛的分割技术。它特别适用于目标和背景占据不同灰度级范围的图像。它不仅可以极大的压缩数据量，而且也大大简化了分析和处理步骤，因此在很多情况下，是进行图像分析、特征提取与模式识别之前的必要的图像预处理过程。图像阈值化的目的是要按照灰度级，对像素集合进行一个划分，得到的每个子集形成一个与现实景物相对应的区域，各个区域内部具有一致的属性，而相邻区域不具有这种一致属性。这样的划分可以通过从灰度级出发选取一个或多个阈值来实现。(Threshold segmentation)

求取一幅二值图像包含目标区域的最小矩形框，返回矩形框的上下左右边界，然后根据边界坐标在图上画出目标区域。(Strike the rectangle that contains the smallest rectangular target area in a binary image, return to the top and bottom rectangular box around the border, and then draw the boundary on the map coordinates of the target area.)