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用matlab 计算李雅普诺夫指数以及洛伦兹模型的实现(Calculated using matlab Lyapunov index and the Lorenz model realization)

王正林的《精通matlab科学计算》 的全部源码，学习matlab的好资料。 (WangZhengLin "proficient in matlab scientific computing" all the source code, good material for learning the matlab)

对柔顺机构c型夹的刚度拓扑优化，采用分层优化方法，最后得到最大刚度的c型夹拓扑图。(The c clamp stiffness topology optimization of compliant mechanism, using hierarchical optimization method, finally get the maximum stiffness c topology.)

胡光书的《现代数字信号处理》课后习题的答案~是课后习题不是例题啊(Hu book " Modern digital signal processing" after-school After-School Exercises answer ~ is not the Example ah Problem)

该程序可用matlab实现三种滤波：切比雪夫1,切比雪夫2和巴特沃斯滤波。可实现信号的滤波预处理。(The program can be used to achieve three filtering matlab: Chebyshev 1, Chebyshev 2 and Butterworth filter. The filter can be realized signal preconditioning.)

首先根据短训练字的特性进行相关运算，进行信号到达检测，当检测到相关值大于门限一定次数后，认为有信号到达。然后根据长训练字的特性，进行相关运算，进行OFDM符号FFT窗口起始位置的估计。估计出FFT窗口的位置后，先在时域进行小频偏的估计，将两个长训练字进行小频偏补偿后，进行FFT运算，根据FFT运算的结果进行整数倍频偏的估计。这些参数估计完成后，就可以进行数据解调了。先对数据部分进行完整的频偏补偿，然后根据估计的FFT窗口位置进行FFT运算得到频域的数据，进行解调。然后在对应于导频的子载波位置上提取出导频信息，根据导频信息估计出剩余定时误差以及剩余的信道响应误差，将误差量送入环路进行跟踪。当收到所有数据后，重新回到信号到达检测状态，进行下一次信号到达的检测和信号接收。(failed to translate)

一个关于MANE的小程序对于没有接触过这方面的非常有用啊(on a small procedure for any contacts with this very useful ah)

Method of moment help to design antenna

IEEE30节点测试系统matlab M文件，包含各节点信息。。。。(The IEEE30 nodes test system M-file)

machine learning方面的regression，语言是python.比较基础的资料(machine learning aspects of the syllabus, language is the python. basis of comparison data)