geom2d

粗糙集工具箱 可以进行粗糙集上下近似集的计算，重要度等等 属性约简 决策分类等等(Toolbox rough sets rough sets can calculate the upper and lower approximations, importance, etc., etc. Classification Decision Attribute Reduction)

hexagonal cell simulations with base stations in them.

matlab常用函数命令，各个工具箱中所用到的都包括，还有simulator常用仿真命令，(some important function for matlab ,including all of the tool boxes and simulator)

标记一个图像中最大连通域的质心,并求出其坐标(Mark an image in the center of mass of the largest connected domain, and find the coordinates)

敌我识别信号的门限检测算法，该算法适应MarkX、MarkXII和S模式的信号。(IFF signal threshold detection algorithm, which is adapted MarkX, MarkXII and S mode signal.)

说明：  NSGA2多目标优化算法，配上说明文档 NSGA-Ⅱ算法是 Srinivas 和 Deb 于 2000 年在 NSGA 的基础上提出的，它比 NSGA算法更加优越：它采用了快速非支配排序算法，计算复杂度比 NSGA 大大的降低；采用了拥挤度和拥挤度比较算子，代替了需要指定的共享半径 shareQ，并在快速排序后的同级比较中作为胜出标准，使准 Pareto 域中的个体能扩展到整个 Pareto 域，并均匀分布，保持了种群的多样性；引入了精英策略，扩大了采样空间，防止最佳个体的丢失，提高了算法的运算速度和鲁棒性。(NSGA2 multi-objective optimization algorithm, with instructions)

说明：  鲸鱼优化算法（WOA）是一种用于解决优化问题的新优化技术。该算法包括三个算子，用于模拟猎捕鲸鱼的猎物，环绕猎物和泡泡网觅食行为。(Whale Optimization Algorithm (WOA) is a new optimization technique for solving optimization problems. The algorithm includes three operators for simulating whale hunting prey, orbiting prey and bubble net foraging behavior.)

说明：  因为经典粗糙集只能处理离散型数据，而连续性数据必须离散化才能处理，但是离散化可能会丢失部分重要信息，所有使用基于邻域粗糙集的属性约简去处理连续性数据。(Attribute reduction based on neighborhood rough set)

LADT ECG Compression Algorithm 1

基于神经网络的用电量预测，采用Matlab实现(Power consumption based on neural network prediction, the use of Matlab to achieve)