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简单演示了VC-Matlab混合编程的一种方法。(Simple demonstration of the VC-Matlab mixed programming methods.)

这个文件是复杂网络的介数介绍的一些细节。(This document is referred to a number of complex networks, introduced some of the details.)

Bit Source code random

NNDemo2.0是对神经网络实验演示系统NNDemo1.0的进一步增强与扩充， 可以形象的演示各种网络模型的一些应用或性质，其中仿真例题是《人工 神经网络原理及仿真实例》教材中所有的例题。该系统使用极其简便，即使 你对各种网络模型不是很深刻的了解，也可以很好的使用该系统。使用时， 你可以自己修改网络的各种参数，交互性较好，而且该系统通过大量的图示 及参数设置，可以让你了解每个应用实例实现的过程及详细步骤。如果你想 学习神经网络的Matlab仿真（编程），进一步提高自己的编程能力，下面的 文件说明可以帮助你很快的找到系统的每个源文件。 (NNDemo2.0 is a neural network system NNDemo1.0 experimental demonstration of the further enhanced and expanded)

feature selection demo

The code implements a probabilstic Neuraol network for classification problems trained with a Leave One Out Cross Validation Scheme in Matlab (version 7 or above). The following toolboxes are required: statidtics, optimization and neural networks.

一种基于图像分裂合并算法的matlab实现(An image segmentation algorithm based on split-merge)

光伏发电功率主要受太阳辐照度影响，所以准确预测太阳辐照度对光伏功率预测十分重要。程序采用小波分解先对辐照度数据进行分解，然后再用bp神经网络对分解的辐照度数据分别预测，再组合作为最后的预测结果。(Photovoltaic power generation is mainly affected by solar irradiance, so accurate prediction of solar irradiance is very important for photovoltaic power prediction. The program uses wavelet decomposition to decompose the irradiance data, then uses BP neural network to predict the decomposed irradiance data separately, and then combines them as the final prediction result.)

本案例通过对图像加入高斯噪声，利用sym4小波函数对该图像和信号进行三级分解，用小波阀值去噪的方法对该图像进行去噪，并给出了仿真结果。(This case through join Gaussian noise image, use the sym4 wavelet decomposition of the image and signal, the wavelet threshold to filter method for the image denoising is presented, and the simulation results.)

基于互信息的图像配准程序。用matlab编写的。有助于理解互信息。(based on mutual information of image registration procedures. Prepared using Matlab. Contribute to the mutual understanding of the information.)