DOP_test

viterbi decoder 2/3 rate

在实际的调谐解调电路中，采用的是非相干载波解调，本振信号与发射端的载波信号存在频率偏差和相位抖动，因而解调出来的模拟I、Q基带信号是带有载波误差的信号。这样的模拟基带信号即使采用定时准确的时钟进行取样判决，得到的数字信号也不是原来发射端的调制信号，误差的积累将导致抽样判决后的误码率增大，因此数字QPSK解调电路要对载波误差进行补偿，减少非相干载波解调带来的影响。(In the actual tuning and demodulating circuit, non-coherent carrier demodulation is adopted, and the frequency deviation and phase jitter of the local oscillator signal and the carrier signal of the transmitting end are present, and thus the demodulated analog I and Q baseband signals are signals with carrier error.)

在接收机中进行的单频检测与自动增益控制，包括浮点程序和定点程序(Single frequency detection and automatic gain control for receiver)

GPS单点定位和差分定位程序及详细说明，始于初学者学习GPS导航定位原理。(GPS single point positioning and differential positioning procedures and detailed instructions for beginners to learn GPS navigation began in principle.)

基于matlab 的三相PWM整流装置仿真设计(Three-phase PWM rectifier simulation design)

对机械故障诊断的现代信号处理方法作了详细说明，希望大家可以使用多种方法。(For mechanical fault diagnosis of modern signal processing methods are explained in detail, I hope you can use a variety of methods.)

说明：  序贯滤波程序： 卡尔曼滤波算法（Kalman filtering）一种利用线性系统状态方程，通过系统输入输出观测数据，对系统状态进行最优估计的算法。由于观测数据中包括系统中的噪声和干扰的影响，所以最优估计也可看作是滤波过程。 　　序贯算法又叫序贯相似性检测算法，是指图像匹配技术是根据已知的图像模块(模板图)在另一幅图像(搜索图)中寻找相应或相近模块的过程，它是计算机视觉和模式识别中的基本手段。已在卫星遥感、空间飞行器的自动导航、机器人视觉、气象云图分析及医学x射线图片处理等许多领域中得到了广泛的应用。研究表明，图像匹配的速度主要取决于匹配算法的搜索策略。 　　(Sequential filtering procedures: Kalman filtering (Kalman filtering) is an algorithm that uses the state equation of a linear system to estimate the optimal state of the system through the input and output observation data of the system. Because the observation data include the influence of noise and interference in the system, the optimal estimation can also be regarded as a filtering process.)

GPS仿真MATLAB软件，可以进行坐标转换，伪距求解，误差分析等(Calc_Azimuth_Elevation；Distance；ECEF2GPS；Error_Ionospheric_Klobuchar；Error_Satellite_Clock_Offset；Error_Tropospheric_Hopfield)

基于MIMO系统原理的stcb，空时编码仿真程序(MIMO stcb)

通过matlab实现车联网下的资源分配，包括用户、路边单元和基站，相关毕设可以使用(Matlab is used to realize the resource allocation under the vehicle network, including users, roadside units and base stations, which can be used in relevant settings.)