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人脸识别，基于MATLAB，通过人脸的肤色检测人脸，检测到后加上方框做标记(face detection system based on matlab)

程序进行了两张图片的简单合并，适合对控件的使用进行学习(Procedures carried out two simple merger picture, suitable for the control of the use of learning)

基于支持向量机方法的图像分割与目标分类.介绍了支持向量机用于车辆图像分类。以及用于单目标图像的分割和多目标图像的分割，介绍的较为详细。(Method of image segmentation based on support vector machine (SVM) and the target classification. This paper introduces the support vector machine (SVM) is used to vehicle image classification. And for single target image segmentation and target image segmentation, introduced detailed.)

： 对一种基于图像几何重心的特征点提取算法进行了改进 改进后的算法可以提取任何边缘线上凹凸处的特征点 其基本 思想是，首先提取图像的边缘轮廓线，计算封闭边缘线和非封闭边缘线的几何重心 然后以重心为极点，对边缘点极坐标化，形成 幅角-极径曲线，在该曲线上寻找局部极大极小值点 最后根据局部非极大（小）抑制原则对极大（小）值点进行取舍获得特征点 模 拟结果表明算法计算简单 稳定性好 该方法提取的特征点能准确地反映目标的形状，对目标的识别 跟踪以及三维表面重建等都 具有重要的价值(This paper modifiesakindoffeatureextractingalgorithmbasedonimageedge.First， imageedgeoutlineisextracted. Second， geometricgravitycenterofedgeoutlineiscalculated.Third， argument-polarradiuscurveofpolarcoordinatesystemwhose poleisgeometricgravityisformed， andmaximumandminimumvaluepointsaresearched.Atlast， featurepointsareobtainedby selectingmaximum （minimum） valuepointsaccordingtolocalnon-maximum （minimum） depressionprinciple.Theresultindicates thatthealgorithmissimpleanditsstabilityisgood.Itisimportantforobjectrecognitionandthree-dimensionreconstruction.)

说明：  机械臂正解反解程序仿真程序 开源，自己可以设置6个角度 然后会得出相应的变化数据和图像。(Positive Solutions of inverse manipulator program simulation)

说明：  用于计算图像的空间频率和空间频率图（可看作是图像的轮廓）(Used to calculate the spatial frequency and spatial frequency graph of the image)

去除彩色图像中的阴影，以便于图像分割，物体识别以及跟踪(To remove the shadow of color images in order to facilitate the image segmentation, object recognition and tracking)

一幅真彩色图像的小波去噪方法实例。通过对一幅真彩色图像的RGB三个方面分别处理，把处理后的结果结合得到。(A true color image examples of wavelet denoising method. Through a true color image of the RGB three aspects dealt with separately, the results of the combination to be processed.)

计算机图形学，扫描线种子填充算法,填充算法，填充算法(dd )

yuv格式的视频分解成每一帧图像，使用的是matlab语言(yuv format video into each frame, using matlab language)