ParticleEx2

转载一个基于FCM的图像分割matlab源代码，初学者可以参考。(Reprint of an FCM-based image segmentation matlab source code, can refer to beginners.)

数字图像处理中对分类器优劣的判定常用的ROC/ACU源码。希望对你有用。(The ROC/ACU source code commonly used in the determination of the quality of the classifier in digital image processing. I hope useful to you.)

对图像添加各种噪声 高斯噪声 淑盐噪声(Add a variety of image noise, Gaussian noise, noise, salt-sook)

该代码为用tamura算法提取图像的纹理特征，包括粗糙度、对比度等，可用于基于内容的图像检索系统(The code for the algorithm used tamura extracted texture features, including roughness, contrast, etc., can be used for content-based image retrieval system)

说明：  數據繪圖時候有時候必須處理資料矩陣轉向，該編碼詳細說明如何處理矩陣在三維度空間下進行轉向，而不是利用Curve Fitting Tools(Data drawing sometimes has to deal with the data matrix steering, which details how to handle the matrix to steer in a three-dimensional space instead of using Curve Fitting Tools)

用于压缩感知重构的TV算法,主要解决压缩感知中图像重构的问题(Used to compress TV algorithm to reconstruct the perception)

说明：  编码： （1）进行颜色转换，将RGB格式转换为YUV格式。 （2）将待编码的N×N的图像分解成(N/8)^ 2 个大小为8×8的子图像。 （3）对每个子图像进行DCT变换，得到各子图像的变换系数。这一步的实质是把空间域表示的图像转换成频率域表示的图像。 （4）对变换系数进行量化。 （5）进行Z字形重排 （6）使用霍夫曼变长变码编码器对量化的系数进行编码，得到压缩后的图像（数据）。 解码： （1） 对压缩的图像数据进行解码，得到用量化系数表示的图像数据。 （2） 进行反Z字型重排 （3）用与编码时相同的量化函数或量化值表对用量化系数表示的图像数据进行逆量化，得到每个子图像的变换系数。 （4）对逆量化得到的每个子图像的变换系数进行反向正交变换（如反向DCT变换等），得到(N/8)^2 个大小为8×8的子图像。 （5）将(N/8)^2 个大小为8×8的子图像重构成一个N×N的图像。 （6）进行颜色组合，将YUV格式转换为RGB格式图像。(JPEG compression and decompression process)

离散分数阶傅立叶变换，算法参考 C. Candan, M.A. Kutay, and H.M. Ozaktas. The discrete Fractional Fourier Transform. IEEE Trans. Sig. Proc., 48:1329--1337, 2000 (Discrete fractional Fourier transform algorithm reference C. Candan, MA Kutay, and HM Ozaktas. The discrete Fractional Fourier Transform. IEEE Trans. Sig. Proc., 48:1329- 1337, 2000)

Poission_image_editing对应的GUI程序，可实现图像的无缝融合。(Poission_image_editing corresponding GUI program can achieve the seamless integration of the image.)

SSR单尺度图像增强 MSR多尺度Retinex图像增强模型(MSR Multiscale Retinex Image Enhancement Model)