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采用L-M优化算法用以训练BP神经网络，使其能够拟合某一附加有白噪声的正弦样本数据。设计一个三层BP神经网络，其网络的隐含层神经元的激励函数为双曲正切型，输出层各神经元的激励函数为线性函数，隐含层有6个神经元(LM optimization algorithm used to train BP neural network to enable it to fit a white noise, sine additional sample data. Design a three BP neural network, its network of hidden layer neuron activation function of hyperbolic tangent type for the output layer activation function of each neuron is a linear function of the hidden layer has 6 neurons)

先进PID控制MATLAB仿真（第3版）/刘金琨-第三章中仿真程序(Advanced PID control MATLAB simulation (3)/Liu Jinkun- Chapter emulator)

％ 文件名：randlsbget.m ％ 程序员:余波 ％ 编写时间:2007.6.25 ％ 函数功能: 本函数将完成提取隐秘于上的秘密信息 ％ 输入格式举例:result=( scover.jpg ,56, secret.txt ,2001) ％ 参数说明: ％ output是信息隐藏后的图象 ％ len_total是秘密信息的长度 ％ goalfile是提取出的秘密信息文件 ％ key是随机间隔函数的密钥 ％ result是提取的信息 function result=randlsbget(output,len_total,goalfile,key) ste_cover=imread(output) ste_cover=double(ste_cover) ％ 判断嵌入信息量是否过大 [m,n]=size(ste_cover) frr=fopen(goalfile, a ) ％ p作为信息嵌入位计数器将信息序列写回文本文件 p=1 ％ 调用随机间隔函数选取像素点 [row,col]=randinterval(ste_cover,len_toal,key) for i=:len_toal if bitand(ste_cover(row(i),col(i)),1)==1 fwrite(frr,1, bit1 ) result(p,1) else fwrite(frr,0, bit1 ) result(p,1)=0 end if p==len_total break end p=p+1 end fclose(frr) ()

A clasical snake implementation on a binaty image. The implementation followa the Torozopoliz article on active contour and s nakes

独立成分分析的matlab实现，适合初学者学习和使用(Independent component analysis matlab implementation, suitable for beginners to learn and use)

遗传算法和神经网络结合的案例，用于非线性规划优化。(Genetic algorithms and neural network case for nonlinear programming optimization)

Matlab Image Processing CCONV

平衡反应器，用来分析在不同的时间尺度内的化学反应进行程度和气体生成(the conp code is used to analysis the degree of chemical reactions and the productions.)

E Book Advanced Control Engineering 2001 Burns Matlab

说明：  《模糊逻辑》（Fuzzy Logic）一书的例子程序，作者： Reza Langari("fuzzy logic" (Fuzzy Logic), an example of the procedure, the authors : Reza including)