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科大讯飞语音识别最新Demo,国内优秀的语音识别平台(new demo)

C / winform_ multiple forms transfer data operations between each othe

端点检测程序 多频带，熵 谱熵 teger能量 希望大家好好学习好好利用(endpoint detection procedures multiband, entropy spectral entropy teger energy hope that we learn to make good use)

基于VQ的说话人识别系统，在MATLAB环境下实现基于矢量量化的说话人识别系统。在实时录音的情况下，利用该说话人识别系统，对不同的人的1s～7s的语音进行辨识。实现与文本无关的自动说话人确认的实时识别。(speaker recognition system based on vector quantization)

量子粒子群算法应用。对三个水听器的位置定位，在假设水听器位置已知情况下，以及其他方法估计得到的时延，通过量子粒子群算法计算，验证量子粒子群算法的计算精度。(Quantum particle swarm optimization application. Position location of the three hydrophones in the hydrophone position assumed known case, and other methods for estimating time delay obtained by calculating the quantum PSO QPSO verify the accuracy of the algorithm.)

使用TD-PSOLA（td-psola、psola）算法，做了一个语音合成，实现语音声调的变调，时长的变化等功能。参考praat源码，提取出其合成方法，效果不错。需要提供pitchtier、durationtier、pointprocess等准换信息文本（可由praat产生）供readfile函数读入(Use TD-PSOLA (TD-PSOLA, PSOLA algorithm, made a speech synthesis, speech tone tone sandhi, long-term changes in the function. Reference Praat source code, extract its synthetic method, the effect of the same.)

多抽样率信号处理，包括邓氏关联度、绝对关联度、斜率关联度、改进绝对关联度,完整的基于HMM的语音识别系统。( Multirate signal processing, Including Deng s correlation, absolute correlation, correlation of slope, improved absolute correlation, Complete HMM-based speech recognition system.)

语音增强电子书，国外经典教材，自适应滤波，卡尔曼滤波，最小均方算法等等(speech enhancement ebook)

本次课程设计主要介绍了语音信号的录制、语音信号的采集与分析、语音信号的采样、语音信号的频谱分析、加噪后的频谱分析、滤波器的设计以及对于语音信号的回放等知识。通过 Cool Edit录制一段语音信号，运用MATLAB对其进行时域与频域分析，然后设计滤波器加入噪声进行滤波处理，比较滤波前后始于波形或频谱的变化，最后实现对于语音的回放设计。(Digital voice processing filter design)

基于lms的改进型谱减法，降低噪声效果好(Improved LMS-based spectral subtraction, noise reduction effect)