PSO

最新版的SVM工具箱，从新编译了qp.dll,解决了高版本不能运算的问题(The latest version of SVM toolbox, recompile the qp.dll, version can not solve the problem of high computing)

基于matlab的ldpc码译码算法的仿真比较，包括BF、WBF，IWBF，IRRWBF四类算法的性能分析。(matlab based ldpc decode algorithm，comparing the performances of BF、WBF，IWBF，IRRWBF algorithm.)

MATLAB做网络优化，先生成一个随机的邻接矩阵，然后画出改图。(MATLAB to do network optimization, sir into a random adjacency matrix, and then draw the reform plan.)

UC3854功能图，引脚图，各项参数图，以及元器件的选取。(hardware and software of UC3854)

memcached的C,c++实现，使用它可以方便的实现跨进程数据共享(memcached s C, c++ realize, it can be easily achieved using inter-process data sharing)

Gabor Filter MATLAB Code

幂率分布的无标度网络的生成，非常新的一个方法(Power-law distribution of scale-free network generation, a very new approach)

simulation of electromagnetic by 1d FDTD

说明：  独立成分分析是近年来出现的一种强有力的数据分析工具。1994年由Comon给出了ICA的一个较为严格的数学定义，其思想最早是由Heranlt和Jutten于1986年提出来的。ICA从出现到现在虽然时间不长，然而无论从理论上还是应用上，它正受到越来越多的关注，成为国内外研究的一个热点。特别是从应用角度看，它的应用领域与应用前景都是非常广阔的，目前主要应用于盲源分离、图像处理、语言识别、通信、生物医学信号处理、脑功能成像研究、故障诊断、特征提取、金融时间序列分析和数据挖掘等。 ICA是一种用来从多变量（多维）统计数据里找到隐含的因素或成分的方法，被认为是主成分分析（Principal Component Analysis, PCA）和因子分析（Factor Analysis）的一种扩展。对于盲源分离问题，ICA是指在只知道混合信号，而不知道源信号、噪声以及混合机制的情况下，分离或近似地分离出源信号的一种分析过程。(Independent Component Analysis, ICA)

移动通信中的瑞利信道仿真模型的matlab程序(Mobile communications in Rayleigh channel simulation model matlab program)