four_steg_analysis

该文档中包含大量代码，首先是一些R语言基本语法练习的，然后是一些机器学习相关的，最后是一些评分卡指标计算、建模相关的。(This document contains a lot of code, first some basic grammar exercises of R language, then some machine learning related, and finally some scorecard index calculation, modeling related.)

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Qreport报表统计订单汇总用两组QRGroup控件实现(Qreport report statistics order summary is implemented with two groups of QRGroup controls)

JAVA对文件的操作，简单的读/写文本文件的示例，这里包含了三个例子，即 　　1. 将文件读入到内存（这里是StringBuffer）的例子 　　 2. 将内容中的文本写到文件 　　3. 将一个文件的内容读出来写入另一个文件中 　　同时也展示了如果从输入流中读出来内容写入输出流中（仅限文本流），三个例子可以独立存在，所以根据需要只看其中一个就行了。

掌握内存管理的页面淘汰算法 输入可用内存页面数和一个作业访问逻辑页号的序列，分别给存FIFO、LRU算法的缺页中断率（注：算法原理实现，不要求实际页面）。-master memory management algorithm pages out of the importation of a few pages available memory and a logic operation visit pages of the sequence, kept FIFO, the LRU algorithm missing pages interrupt rate (Note : The principles of achieving algorithm that does not require the actual pages).

直接数字式频率合成器DDS设计、Verilog。 产生的信号可以是正弦波或方波、三角波、锯齿波等，自选。 采用DDS技术，将所需生成的波形写入ROM中，按照相位累加原理合成任意波形。 此方案得到的波形稳定，精度高，产生波形频率范围大，容易产生高频。 本实验在设计的模块中，包含以下功能： （1）通过 freq 信号输入需要的频率的值； （2）通过 wave_sel 信号选择所需的波形； （3）通过 amp_adj 信号选择波形放大的倍数。(DDS design of direct digital frequency synthesizer, Verilog. The generated signal can be sinusoidal or square wave, triangular wave, sawtooth wave and so on, optional. By using DDS technology, the required waveforms are written into ROM, and arbitrary waveforms are synthesized according to the principle of phase accumulation. The waveform obtained by this scheme is stable, accurate and easy to generate high frequency waveform. This experiment includes the following functions in the designed module: (1) Input the required frequency value through freq signal; (2) Choosing the required waveform by wave_sel signal; (3) Select the multiplier of waveform amplification by amp_adj signal.)

OLED在msp430中的使用 包含了c文件和h文件(the use of OLED in msp430)

对于初学matlab的同学会有帮助，小波包分析提取振动信号中的特征频率，IDW距离反比加权方法。( Matlab for beginner students will help, Wavelet packet analysis to extract vibration signal characteristic frequency, IDW inverse distance weighting method.)

cnn深度学习框架，实现手写字符识别。适用于新手学习(CNN deep learning framework for handwritten character recognition)