MATLAB

LMS算法函数，基于自适应滤波器的噪声抵消算法研究(LMS algorithm function, based on adaptive filter noise cancellation algorithm)

基于颜色的图像检索系统，带有两个图像数据库，采用分块图像检索方法。(Color-based image retrieval system, with two image databases, image retrieval method using block.)

卡尔曼滤波程序,可以运行,用VS编译,不需要解压,谢谢,(Kalman filter program, can run, compiled with VS, no need to decompress, thank you,)

在此文档中，可以实现图形字母的识别，采用特征匹配的 方法，求取特征向量，一共13个(ocr)

雷达与红外目标跟踪融合的尝试，探讨中(Target tracking radar and infrared fusion attempts to explore in)

基于边缘特征的图像配准算法源码 基于边缘特征的图像配准算法是将不同时间、不同的传感器（成像设备）或不同条件下（天候、照度、摄像位置和角度等）获取的同一场景的两幅或多幅图像根据其边缘特征进行匹配、叠加的处理，最终生成一幅全景图像的方法。该方法具有抗噪性强，匹配速度快，误匹配率低，适用于多种类型的图像等优点，主要可以运用于以下领域： （1）军事研究领域，如飞行器辅助导航系绞、武器投射系统的末制导以及寻地等应用研究； （2）医学图像分析，如数字剪影血管造影DSA血管造影术、肿瘤检测、白内障检测、CT、MRI、 PET、 SPECT图像结构信息融合； （3）模式识别，如特征识别、波形分析、签名证实、目标物运动跟踪、序列图像分析等； （4）计算机视觉，可用于目标定位、自动质量控制等； （5）遥感数据分析，多电磁波段图像信息融合，如多谱段的等场景分类、定位和识别定义好的或已知特征的场景、自然资源监控、核生长监控、市区增长检测等。 本算法实现使用VC++6.0为开发环境，目前只支持灰度图像，感兴趣的朋友可以进一步扩展。(Image registration is a fundamental problem in image processing, which is a process to match two or more images of the same scene taken at different times, from different viewpoints, or by different sensors. Image registration is an important technique for a great variety of applications such as medical image analysis, computer vision, remote image data analysis, image information fusion, and the recovery of the 3–D characteristics of a scene.)

MR核磁共振图像重建算法 MR image reconstruction(MR magnetic resonance image reconstruction algorithm for MR image reconstruction)

游程编码是是一种有效的信源编码，能够实现对二值化的图像或者二元序列进行压缩，且具有较好的压缩率。(this program is a good kind of RLC. It could come out rlc, and could compression binary sequences and image )

IMM算法，用于机动目标的精确跟踪和定位，该模型集考虑了三种典型子模型:CV,CT,CA. (interacting multiple model (IMM) code for target tracking )

说明：  对给定图片求图片中的染色体个数。具体步骤：中值滤波方法，二值化处理，膨胀和腐蚀，开闭运算，求连通区的个数(Of a given picture for the picture of the chromosome number. Concrete steps: median filter method, binarization processing, expansion and corrosion, opening and closing operations, and the number of connected areas)