LMS_Adaptive_Equailizer

说明：  ％--- 基本粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization）--- ----- ％--- 名称：基本粒子群优化算法（PSO） ％------作用：求解优化问题 ％------说明：全局性，并行性，高效的群体智能算法 (--- Elementary particle swarm optimization algorithm (Particle Swarm Optimization)----------- Name: Elementary Particle Swarm Optimization (PSO )------ role: Solving optimization problems------- Description: overall, parallelism and efficient swarm intelligence algorithm)

说明：  小波变换在图像处理中的应用，图像处理，算法重构，图像压缩等(Wavelet Transform in Image Processing)

1 SIFT 发展历程 SIFT算法由D.G.Lowe 1999年提出，2004年完善总结。后来Y.Ke将其描述子部分用PCA代替直方图的方式，对其进行改进。 2 SIFT 主要思想 SIFT算法是一种提取局部特征的算法，在尺度空间寻找极值点，提取位置，尺度，旋转不变量。 3 SIFT算法的主要特点： a) SIFT特征是图像的局部特征，其对旋转、尺度缩放、亮度变化保持不变性，对视角变化、仿射变换、噪声也保持一定程度的稳定性。 b) 独特性(Distinctiveness)好，信息量丰富，适用于在海量特征数据库中进行快速、准确的匹配[23]。 c) 多量性，即使少数的几个物体也可以产生大量SIFT特征向量。 d) 高速性，经优化的SIFT匹配算法甚至可以达到实时的要求。 e) 可扩展性，可以很方便的与其他形式的特征向量进行联合。 4 SIFT算法步骤： 1） 检测尺度空间极值点 2） 精确定位极值点 3） 为每个关键点指定方向参数 4） 关键点描述子的生成 本包内容为sift算法matlab源码(1 SIFT course of development SIFT algorithm by DGLowe in 1999, the perfect summary of 2004. Later Y.Ke its description of the sub-part of the histogram with PCA instead of its improvement. 2 the SIFT main idea The SIFT algorithm is an algorithm to extract local features in scale space to find the extreme point of the extraction location, scale, rotation invariant. 3 the main features of the SIFT algorithm: a) SIFT feature is the local characteristics of the image, zoom, rotate, scale, brightness change to maintain invariance, the perspective changes, affine transformation, the noise also maintain a certain degree of stability. b) unique (Distinctiveness), informative, and mass characteristics database for fast, accurate matching [23]. c) large amounts, even if a handful of objects can also produce a large number of SIFT feature vectors. d) high-speed and optimized SIFT matching algorithm can even achieve real-time requirements. e) The scalability can be very convenient fe)

采用一种新的方法，对图像进行matting，并取得良好的效果(the image matting with good approach)

该程序采用MATLAB程序编写，为.m格式的文件，可以直接在MATLAB中运行，内容关于数字图形分析与处理(image analysis)

说明：  MIT-DB标准数据库中心电信号的读取程序可用于心电信号压缩与编码(MIT-DB standard ECG database, the reading program can be used for ECG signal compression and coding)

该源代码是Govind P.Agrawal所编写的非线性光纤光学中的非线性薛定谔方程的matlab的数值解法(The source code is the numerical solution of the nonlinear Schrodinger equation written in Nonlinear Fiber Optics by Govind P.Agrawal Matlab)

Basic fundamental approaches for images

it is good for start in speaker recognition.

分裂场PML吸收层，模拟时谐场，在二维空间的传播。(split PML to simulate the sinsoudal wave )