lms1

使用Fisher线性鉴别分析（FLDA）方法在ORL人脸数据库上进行人脸识别试验。ORL标准人脸库共包含40人，每人10幅共400幅BMP图像。(The use of Fisher linear discriminant analysis (FLDA) at Ways on ORL face database for face recognition test. Standard ORL face database contains a total of 40 people, 10 per person a total of 400 BMP images.)

学习MATLAB的入门级教材，内容包括“向量与矩阵”、“绘图与图形”、“统计与MATLAB编程介绍”、“代数方程求解与其他符号工具”、“基本符号运算与微分方程”、“ODE的数值解”、“积分”、“变换”、“曲线拟合”、“使用特殊函数工作”。(It could guide you into MATLAB programing if you didn t even learn it. )

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matlab命令大全，包括了很多matlab操作中需要的命令(matlab command)

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很详细的matlab程序 最小二乘法最优化程序(Very detailed procedures matlab least squares optimization procedures)

元胞自动机：森林火灾模型 规则： (1)正在燃烧的树变成空格位； (2)如果绿树格位的最近邻居中有一个树在燃烧，则它变成正在燃烧的树； (3)在空格位，数以概率p生长； (4)在最近的邻居中没有正在燃烧的树的情况下树在每一时步以概率f(闪 电)变为正在燃烧的树。( Cellular Automata: Forest Fire model Rule: (1) burning of trees into a space bit (2) If the tree can notably nearest neighbor has a tree in the burning, then it turned into being burning tree (3) in the space bit, a few with probability p growth (4) In the nearest neighbor is not burning under the tree the tree in each time step with probability f (flash electricity) Variable for the burning trees.)

支持向量机(SVM)是数据挖掘中的一个新方法，能非常成功地处理回归问题(时间序列分析)和模式识别(分类问题、判别分析)等诸多问题，并可推广于预测和综合评价等领域，因此可应用于理科、工科和管理等多种学科。目前国际上支持向量机在理论研究和实际应用两方面都正处于飞速发展阶段。它广泛的应用于统计分类以及回归分析中. 支持向量机属于一般化线性分类器.他们也可以认为是提克洛夫规则化（Tikhonov Regularization）方法的一个特例.这族分类器的特点是他们能够同时最小化经验误差与最大化几何边缘区.因此支持向量机也被称为最大边缘区分类器. (Support vector machine, the source code)

1 swing bus、1 PQ bus、2 transfermor 以matlab劃出結構圖後計算各線路的電流電壓(1 swing bus, 1 PQ bus, 2 transfermor matlab draw diagram after calculation of current and voltage of each line)

超完备集合上的稀疏表达算法，K-SVD算法(k-svd)