Optimization

三相异步电机调速的matlab模型 适合下载学习看看(Three-phase induction motor matlab model for download learning to see)

本程序是用于根据当地坐标信息来计算UTM坐标的转换程序，可能根据经纬高信息转换到当地的UTM坐标(This procedure is used for the conversion process according to the local coordinate information to calculate the UTM coordinates, according to latitude and longitude information may be converted to the UTM coordinates)

The code can be used for calculating the element stiffness matrix of a q-4

矩量法分析 半波阵子天线 电流分布 方向图(mom dipole current distrubution pattern simulation )

PSO的matlab源程序，根据所要解决的目标函数不同而另外再编辑一个适应度函数文件，然后用此MATLAB文件调用就可以了(pso in matlab)

Quantization effects and array algorithms

MATLAB Source Code of 3D Rigid body Transformation

constrained linear least square implementation

利用python实现基于用户的协同过滤推荐，采用pearson相关系数计算相似度，加权平均预测分数(Users use python-based collaborative filtering recommendation, pearson correlation coefficient is calculated using the similarity, the weighted average prediction scores)

为sinudoidal模型的AIC阶估计.AIC信息准则即Akaike information criterion，是衡量统计模型拟合优良性的一种标准，又由于它为日本统计学家赤池弘次创立和发展的，因此又称赤池信息量准则。它建立在熵的概念基础上，可以权衡所估计模型的复杂度和此模型拟合数据的优良性。 在一般的情况下，AIC可以表示为： AIC=2k-2ln(L) 其中：k是参数的数量，L是似然函数。 假设条件是模型的误差服从独立正态分布。 让n为观察数，RSS为剩余平方和，那么AIC变为： AIC=2k+nln(RSS/n) 增加自由参数的数目提高了拟合的优良性，AIC鼓励数据拟合的优良性但是尽量避免出现过度拟合(Overfitting)的情况。所以优先考虑的模型应是AIC值最小的那一个。赤池信息准则的方法是寻找可以最好地解释数据但包含最少自由参数的模型。(AIC order estimation for sinudoidal model)