mmmm

电力输发电系统可靠性评估程序 解析法 系统数据在压缩包里(Power transmission and generation system reliability evaluation process analytical method system data compression bag)

基于霍夫曼算法的压缩与解压程序。其中压缩与解压的exe是分开的。(Using Hoffman algorithm to compress and decompress)

对输入的字符进行哈弗曼编码，生成编码表，计算压缩比等(haffman tree)

huffman 编码 完陈对指定的文本文件内容进行huffman编码 实现输出(END CHAN huffman encoding text file on the specified content encoding huffman implementation output)

PAV (H265) 是 音视频 压缩解压 协议，非常不同于H264/MPEG4，ZPAV (H265) 的基本算法 是 小波，多级树集合群，广义小波，数学形态小波，...... ZPAV (H265) 基本算法 ： 1，图象与声音分解与合成 ：小波 ； 2，图象与声音前处理 ：小波子带零交叉降噪，目标纹理处理，语音处理 ； 3，速率控制 ：小波子带熵速率控制 ； 4，量化与反量化 ：小波子带熵量化与反量化 ； 5，低频分量和高频分量的降维 ：小波子带邻域交叉降维 ； 6，运动矢量和量化表的分解与合成 ：广义小波 ； 7，位面编码 ：数学形态小波，多级树集合群，嵌入零树，位面降维 ； 8，位流编码 ：算术编码，熵编码 ； 9，运动估计 ：宏块最优决策，运动矢量预测 ； A，运动搜索 ：钻石，大钻石，小钻石，方形 ； B，图象与声音后处理 ：低通滤波，断点重构，宏块平滑 ； C，误码纠错 ：矢量仿真，帧间仿真 。 (The PAV (H265) is the audio and video compression and decompression protocol, is very different from H264/MPEG4 ZPAV (H265) algorithm is a wavelet, multi-level tree collection group, and generalized wavelets, mathematical morphology, wavelet, ... ZPAV (H265) algorithm: 1, image and sound decomposition and synthesis: wavelet 2, image and sound processing: wavelet sub-band zero-crossing noise, target texture processing, speech processing 3, the rate control: wavelet subband entropy rate control 4, quantization and inverse quantization: Wavelet subband entropy quantization and inverse quantization 5, the dimensionality reduction of the low frequency component and high frequency components: the wavelet subbands neighborhood cross-dimensionality reduction 6, the decomposition and synthesis of the motion vector and quantization tables: generalized wavelet 7, bit-plane coding: the mathematical form of wavelet multi-level tree collection group, embedded zerotree, bit plane)

这里给出的源代码huffman.zip用8种不同的方式实现了Huffman编码算法。这些代码意在演示不同Huffman算法的实现原理，比较算法执行效率的差别，但并没有针对实际应用环境的需求，做更多的空空空间或效率优化。全部代码以C++语言开发，为了更容易地实现各种数据结构，代码中大量应用了标准C++库与模板技术。——总之，这些代码的作用在于示例与演示；如果大家想把这些代码应用在实际应用中，可能还需要 (The given here source code huffman.zip eight different ways to achieve the Huffman coding algorithm. These codes are intended to demonstrate different Huffman algorithm implementation principle, the difference of the algorithm execution efficiency, but does not demand for practical application environment, do more empty space or efficiency optimization. The entire code C++ language development code in order to make it easier to achieve a variety of data structures, a large number of applications the standard C++ library template.- In short, these code examples and demonstration If we want the code used in practical applications may also need)

说明：  一个上课很好用的课件，是您编程的很好帮手(why)

这是一个基于LZARI算法的数据压缩的类.Haruhiko Okumura 于1989年7月4日用C语言写实现了这个算法.但是上面用到了一些全局或静态的变量,在MFC下用起来很不方便.作者把它改写成了一个C++类,使它可以方便的压缩和解压缩。(LZARI algorithm based on the type of data compression. Haruhiko SAP in 1989, July 4 C language daily wrote realization of this algorithm. But above uses some static or global variables, using the MFC which are very convenient. Authors rewrite it became a category C, it can be to facilitate the compression.)

说明：  压缩包包括完整的实例代码，可供大家研究和学习，内附说明！(Archive includes a complete example code, for all research and study, included instructions!)

基于类函数形函数的参数化建模方法，适用于气动设计和优化(Class/Shpae Transform method)