quyu

说明：  关于图像图像的各种很有用的matlab仿真程序代码(Image Image on a variety of very useful code matlab simulation)

NOISE SOURCE SPECTRUM LOCATE

standard version, for beginners through this

任务： 1） 借助MATLAB画出误差性能曲面和误差性能曲面的等值曲线（参考PPT2.1第17页的两幅图）； 2） 写出最陡下降法以及LMS算法的计算公式（取 ）； 3） 用MATLAB产生方差为0.05, 均值为0白噪音S(n)，并画出某次采样得到的波形（即产生任意一个噪声随机序列）； 4） 根据 2）中的公式，并利用 3）中产生的S(n)，在 1）中的误差性能曲面的等值曲线上叠加画出采用最陡下降法以及LMS法时H(n)的在叠代过程中的轨迹曲线（参考PPT2.1第17页的右下图的曲线1和曲线2）。 5）用MATLAB计算并画出LMS法时 随时间n的变化曲线（对应S(n)的某一次的一次实现）和e(n)波形； 注意：某一次实现的结果并不能从统计的角度反映实验的结果 的正确性，为得到具有统计特性的实验结果，可用足够多次的 实验结果的平均值作为实验的结果。用MATLAB计算并画出 采用LMS法时，J(n)的100次实验结果的平均值随时间n的变 化曲线（即 生成随机噪声信号并计算结果，重复执行100次， 求平均结果）。 6）在 1）中的误差性能曲面的等值曲线上，叠加画出采用LMS法得到的100次实验中的H(n)的平均值的轨迹曲线； (Task: 1 ) Draw with MATLAB error performance surface and surface contour error performance curve ( refer PPT2.1 two chart on page 17 ) 2 ) Write the steepest descent method and the LMS algorithm formula ( take ) 3 ) Using MATLAB to generate variance of 0.05 with a mean of 0 white noise S (n), and draw a particular sampling waveform ( ie, any noise generated random sequence ) 4 ) based on 2 ) of the formula , and use 3 ) generated in S (n), in a ) the error performance curves superimposed on the surface contour plot using the steepest descent method and the LMS method when H (n) the iterative process in the trajectory curve ( refer PPT2.1 page 17 bottom right of the curves 1 and 2 ) . 5 ) using MATLAB LMS method is used calculate and draw the curve with time n (corresponding to S (n) of a first implementation of a ) and e (n) waveform Note : in a first implementation of the results are not reflected from a statistical point of view of accuracy of the experimental results ,)

false_position method - use a root in polynomial or function / iterative method

LMs算法，用于线性最优滤波器设计，权系数的递归算法(LMs algorithm for linear optimal filter design, the weight coefficient of the recursive algorithm)

卷积神经网络（CNN）算法，含有训练程序和测试程序 (CNN method by matlab,including the training data and the testing method)

一份麻省理工大学1999年的信号与系统的matlab教程简介,希望对刚学习matlab的朋友管用(A Massachusetts Institute of Technology in 1999 signals and systems matlab tutorial introduction to just want to learn useful matlab friend)

在matlab中利用Volterra非线形滤波器进行系统辨识，并带有一个应用示例。代码带有详细注释。(In the matlab filter using Volterra non-linear system identification, and with an application example. Code with detailed comments.)

使用matlab编程，实现FFT卷积算法，经过样机的实验，得到正确的结果，而且代码简单易懂。(Using matlab programming, the realization of FFT convolution algorithm, the prototype of the experiment, to obtain accurate results, and easy-to-read code.)