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newton_raphson方法，广泛应用的积分方法。(newton_raphson method widely used in the integration method.)

Computation of Gabor Features - Mean Squared Energy, Mean Amplitude

这厮压缩感知恢复算法中L1同伦优化的算法(Zhesi restore compressed sensing algorithm Homotopy algorithm optimized L1)

一些常用的CFD差分格式的代码，新学的用起来挺好的(some basic code for cfd )

COMANDOS NUEVOS CON RELACION AL LIBRO DE MATLAB Y CONTROL ROBUSTO.

用MATLAB仿真雷达的函数，包括解调、混合、调制、PAM、PSK、及压缩编码等(Radar simulation using MATLAB function, including demodulation, mixing, modulation, PAM, PSK, and compression coding)

这个MATLAB软件包实现了小波在一维Gabior样转换的文件中所述： [1] K.N.乔杜里，M.，王凤琴，“建设希尔伯特变换的双 波基和Gabor变换，“对信号的IEEE交易 加工，第一卷。 57，没有。 9，3411-3425，2009年9月。 作者：K.N.乔杜里。 模块如下： --------------------------- 1。 demo.m 一个简单的例子演示软件的使用。 2。 autcorr.m 计算自相关函数的频率响应。 3。 filters.m 计算尺度和小波滤波器。 4。 projectionFilters.m 到近似计算的投影最小二乘过滤器 空间。 5。 analysis.m 计算复杂的小波子在不同的分辨率。 6。 synthesis.m 从低通逼近和重构原始信号 小波系数。 7。 displayResults.m 显示输入信号，真实，小波虚componenets 子带，在每一项决议和其modlus和相位，也是 重建信号和错误的。 8。 exception.m(This MATLAB package implements the Gabior-like wavelet transform in 1-dimension as described in the paper: [1] K.N. Chaudhury, M. Unser, "Construction of Hilbert Transform Pairs of Wavelet Bases and Gabor-Like Transforms," IEEE Transactions on Signal Processing, vol. 57, no. 9, pp. 3411-3425, September 2009. Author: K.N. Chaudhury. The modules are as follows: --------------------------- 1. demo.m Demonstrates the usage of the software with a simple example. 2. autcorr.m Computes the frequency response of the autocorrelation function. 3. filters.m Computes the scaling and wavelet filters. 4. projectionFilters.m Computes the filters for the least-squares projection onto the approximation spaces. 5. analysis.m Computes the complex wavelet subbands at different resolutions. 6. synthesis.m Reconstructs the original signal from the lowpass approximation and the wavelet coefficients. 7. displayResults.m Disp)

pmsg wind inverter and boost converter

Matlab code for GK Algorithm for segmentation

QPSK星座图，信噪比为5dB，10dB(QPSK constellation, the signal-to-noise ratio is 5dB, 10dB)