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基于JAVA的B+树数据结构，B+树是改进的平衡二叉树，查询效率更高。(JAVA-based B+-tree data structure, B+ tree is an improved balanced binary tree, the query more efficient.)

pdf在线预览，动态查看，以文件流的形式查看(pdf Online preview, dynamic view, view in the form of file stream)

java的通讯录,有查找联系人，添加联系人，显示联系人，保存联系人等功能(contact management system)

java AES 和 DES加密解密工具类(Java AES and DES Encryption and Decryption Tool Class)

Code for a blinking neon-like logo using graphics in Java.

基于Spark的电影推荐系统本次项目是基于大数据过滤引擎的电影推荐系统--“懂你”电影网站，包含了爬虫、电影网站（前端和后端）、后台管理系统以及推荐系统（Spark）。一、爬虫开发环境： pycharm python3.6软件架构： mysql scrapy运行环境： 本次爬取的内容在外网，所以需先翻墙后才能成功运行。项目架构：二、电影网站开发环境： IntelliJ IDEA maven git linux powerdesigner软件架构： mysql mybatis spring springmvc项目描述： 懂你电影推荐网站是一个基于SSM框架的web项目，类似当前比较流行的豆瓣。用户可以在网站上浏览电影信息和查询电影，并且网站会根据用户的浏览记录给用户进行实时的电影推荐。现已将网站部署在 http://115.159.204.68 网站上，感兴趣的朋友可以自行查看。Git的安装与IDEA和github的集成可以参考博客。项目架构：三、后台管理系统开发环境： IntelliJ IDEA maven git linux powerdesigner软件架构： mysql mybatis spring springmvc easyui项目描述： 后台管理系统主要对用户信息和电影信息进行管理，如添加删除电影信息和完成用户信息的完善。其中为了更好地保存电影的图片信息，搭建了图片服务器，关于图片服务器FastDFS的搭建可参考博客。后台系统也布置在服务器上，感兴趣的朋友可以通过地址 http://115.159.204.68:8080/ 访问，为大家提供的测试账号为 test，密码为88888888。项目架构：四、推荐系统（Spark）开发环境： IntelliJ IDEA maven git linux软件架构： hadoop zookeeper flume kafka nginx spark hive mysql项目描述： 通过在电影网站系统埋点，获取到用户的点击事件（如用户喜欢哪部电影或对某部电影的评分）并将信息传至推荐系统，推荐系统根据该信息做出相应的处理，将推荐结果存入到mysql数据库中，web前端通过查询数据库将推荐的电影展示给用户

网页信息采集子系统： 网页采集：动态查找及实时分析新增网页，读取网页回帖信息。 网页过滤：，对获取的网页，通过网页清洗模块清除网页中的广告、导航信息、 图片、版权说明等噪声数据，萃取出相关网页的标题、正文、链接地址、采集时 间、回帖、发帖人数等数据。 网页信息预处理子系统： 网页审查脏字：主要功能包括中文分词、词性标注、命名实体识别、新词识别， 建立数据库说明每类词库，建立敏感词词库。 网页舆情监测：监测是否出现了一定影响的舆论，即回帖的回帖或支持、顶等 达到一个预先设定的阈值； 舆情分析子系统： 汇总网站舆情：汇总整个网站的舆情监控信息，自动生成报告。(Web information collection subsystem: the pages collection: dynamic lookup and real-time analysis of the new website, read pages Replies. Web filtering: to clear advertising pages, navigation information, images, copyright noise data access pages via web cleaning module, extract the relevant page title, text, link address, acquisition time, posts, posting number and other data. Web information preprocessing subsystem: Web review dirty: The main features include the Chinese word segmentation, POS tagging, named entity recognition, new word identification, to establish a database description of each type of thesaurus, and the establishment of a sensitive word thesaurus. Page opinion monitoring: monitoring whether there is a certain influence public opinion, that a reply to the post or support other top reaches a preset threshold public opinion analysis subsystems: summary website public opinion, public opinion monitoring information: summary of the entire site, automatically generate re)

几个不错的程序 是本人好多天的结果 真的和不错呀 适合java的学习(several good procedure is the result of my afterwards and really good game for java study)

咖啡机，可投币，可退币，可加糖，加水，加咖啡，然后出来浓咖啡，淡咖啡等。(Coffee machine, coin, currency retreat can sugar, add water, add coffee, then out espresso, light coffee.)

说明：  example seq diagram for java dev