tp1.tar

基于matlab小波变换的图像融合，采用的是区域的6种算法(Matlab wavelet transform based image fusion, using the region of six kinds of algorithms)

说明：  本程序是介绍matlab的engine应用程序接口，并在c程序中控制matlab的运行。(engine)

说明：  matlab在机械实际场合的应用，文件结合实例，很丰富的(matlab mechanical application of the actual situation, the file with an example, a very rich)

说明：  图像量化方式，模糊C均值 可用于图像分类(Fcm for image Quntation)

说明：  迫零Tomlinson-Harashima代码，包括不同用户的不同误码率要求下的性能误差曲线。(Tomlinson-Harashima code)

用盲源分离的方法处理脑电信号!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!(Blind source separation method using EEG signal processing)

antenna designing matlab

说明：  迫零均衡方法及结果，有图有说明，适合初学者使用。(Zero forcing equalization methods and results, there are pictures and instructions for beginners.)

说明：   <小波分析理论与MATLAB 7实现>是“MATLAB应用技术”系列丛书之一，以最新推出的MATLAB中的小波分析工具箱Wavelet Toolbox 3.0版本为基础。全书共分为三部分，第1部分着重介绍了小波理论基础，包括小波基础知识、连续小波变换、离散小波变换、多分辨率分析与正交小波变换、小波变换和多采样滤波器组、二维小波变换与图像处理及小波包的基本原理等；第2部分重点说明了小波分析工具箱的详细使用方法，包括图形用户接口、小波通用函数、一维小波变换的MATLAB实现、二维小波变换的MATLAB实现、小波包变换的MATLAB实现、信号和图像的降噪和压缩，以及最新的信号和图像的提升小波变换等内容；第3部分主要介绍了小波工具箱的应用基础，以及小波变换在语音和生物医学信号处理中、故障诊断中、数字水印中的应用方法。 本书可作为理工科各专业的高年级本科生、研究生学习小波分析的辅助教材，也可作为研究和应用这一领域的科技工作者的参考书。 (err)

matlab分类工具箱源码，在matlab下运行可以对数据进行多种分类，并有说明文档，可以根据文档进行操作，实现分类。(classification Matlab toolbox source, Matlab can run on a variety of data classification, and documentation, according to documentation for operation, achieving classification.)