matlab

g.722 coding with matlab(g.722)

通过matlab仿真软件对有源电力滤波器进行了仿真，利用的无功功率理论对谐波进行检测(Active power filter simulation matlab simulation software, the use of reactive power theory of harmonic detection)

用于定位仿真的算法，是关于MDS-MAP算法的。(localization code for MDS-MAP algorithm)

Fuzzy Logic Examples using Matlab,we need to control the speed of a motor by changing the input voltage. When a set point is defined, if for some reason, the motor runs faster, we need to slow it down by reducing the input voltage.

Some useful matlab functions

hspice model of common mode feedback circuit

利用二元域的高斯消元法得到输入矩阵H对应的生成矩阵G，同时返回与G满足mod(G*P ,2)=0的矩阵P，其中P 表示P的转置 使用方法：[P，G]=Gaussian(H,x)，x=1 or 2,1表示G的左边为单位阵(binary domain PGE law input matrix corresponding to the formation of H matrix G, Meanwhile the return of mod meet with the G (G* P, 2) = 0 matrix P, which said P P switch home use : [P, G] = Gaussian (H, x), x = 1 or 2,1 G said the left side of the RUF unit)

The classic method of calculating GLCM texture, based on matlab platform

Computational physics in matlab code

边缘是图像最基本的特征，是图像分割的第一步。经典的边缘检测方法如：Roberts，Sobel，Prewitt，Kirsch，Laplace等方法，基本都是对原始图像中象素的小邻域构造边缘检测算子，进行一阶微分或二阶微分运算，求得梯度最大值或二阶导数的过零点，最后选取适当的阀值提取边界。由于这些算法涉及梯度的运算，因此均存在对噪声敏感、计算量大等缺点。在实践中，发现SUSAN算法只基于对周边象素的灰度比较，完全不涉及梯度的运算，因此其抗噪声能力很强，运算量也比较小。并将SUSAN算法用于多类图像的边缘检测中，实验证明该算法非常适合含噪图像的边缘检测。 2 SUSAN边缘检测简介 (err)