MATLABCode

SourceBlock needed when using Matlab 2006 or lower on Matlab 2007 or higher.

这是基于matlab的信号系统实验程序，可以完成信号系统课程的相关实验，提高信号系统课程的认识和理解。(This is based on the signaling system matlab experimental procedure, you can complete courses related experiments signaling system, improve the signal system course knowledge and understanding.)

光谱寻峰的算法，可用于红外光谱或拉曼光谱的自动寻峰处理。(Spectral peak searching algorithm may be used to automatically find peak processing IR or Raman spectroscopy.)

范数优化迭代学习代码，可以运行，效果非常好(norm-optimal iterative learning control)

自校正实例源代码，包含最小方差（间接和直接）自校正控制源代码，极点配置自校正控制等。(Since the correction source code examples, including minimum variance (indirect and direct) from corrective control the source code, and the pole assignment pid self-tuning control, etc.)

机器人的PD加前馈控制，在MATLAB的m文件中编程实现(robot PD increase feedforward control, in MATLAB m document Programming)

基于KNN算法的鸢尾花分类代码，可一直在matlab上运行。(Iris classification code based on the KNN algorithm, has been running in matlab.)

MUSIC谱峰搜索算法，Multiple Signal Classification Method for direction finding.(MUSIC spectral peak search algorithm 。Multiple Signal Classification Method for direction finding.)

任务： 1） 借助MATLAB画出误差性能曲面和误差性能曲面的等值曲线（参考PPT2.1第17页的两幅图）； 2） 写出最陡下降法以及LMS算法的计算公式（取 ）； 3） 用MATLAB产生方差为0.05, 均值为0白噪音S(n)，并画出某次采样得到的波形（即产生任意一个噪声随机序列）； 4） 根据 2）中的公式，并利用 3）中产生的S(n)，在 1）中的误差性能曲面的等值曲线上叠加画出采用最陡下降法以及LMS法时H(n)的在叠代过程中的轨迹曲线（参考PPT2.1第17页的右下图的曲线1和曲线2）。 5）用MATLAB计算并画出LMS法时 随时间n的变化曲线（对应S(n)的某一次的一次实现）和e(n)波形； 注意：某一次实现的结果并不能从统计的角度反映实验的结果 的正确性，为得到具有统计特性的实验结果，可用足够多次的 实验结果的平均值作为实验的结果。用MATLAB计算并画出 采用LMS法时，J(n)的100次实验结果的平均值随时间n的变 化曲线（即 生成随机噪声信号并计算结果，重复执行100次， 求平均结果）。 6）在 1）中的误差性能曲面的等值曲线上，叠加画出采用LMS法得到的100次实验中的H(n)的平均值的轨迹曲线； (Task: 1 ) Draw with MATLAB error performance surface and surface contour error performance curve ( refer PPT2.1 two chart on page 17 ) 2 ) Write the steepest descent method and the LMS algorithm formula ( take ) 3 ) Using MATLAB to generate variance of 0.05 with a mean of 0 white noise S (n), and draw a particular sampling waveform ( ie, any noise generated random sequence ) 4 ) based on 2 ) of the formula , and use 3 ) generated in S (n), in a ) the error performance curves superimposed on the surface contour plot using the steepest descent method and the LMS method when H (n) the iterative process in the trajectory curve ( refer PPT2.1 page 17 bottom right of the curves 1 and 2 ) . 5 ) using MATLAB LMS method is used calculate and draw the curve with time n (corresponding to S (n) of a first implementation of a ) and e (n) waveform Note : in a first implementation of the results are not reflected from a statistical point of view of accuracy of the experimental results ,)

本文件含有关于matlab学习的资料，适用于初学者(This document contains information on learning matlab for beginners)