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说明：  一些才语言小程序，供初学者学习，但是很有用。(c)

matlab的基本材料，很好的内容,可作为基本的起步材料(matlab basic materials, very good content)

利用调和级数的性质推导出中继系统的性能公式并进行仿真，是mazon.o的经典论文的源程序！(The nature of the harmonic series , deduced the formula of the performance of the relay system and simulation , is the source of the classic papers of mazon.o )

fire detection using neural network

simulation OFDM by matlab 6.5.It s any bug

many demos of matlab

Part of the license plate recognition locator feature, STM32 all the information produced by the MP3, The final weight matrix is ??the filter coefficient.

this is our project with MU-MIMO DPC

说明：  两种不同的假设： H1 ： 0 xn A fn wn ( ) cos(2 ) ( ) = ++ π θ n=1,2,…,N，f0 为规一化频率 H0 ： xn wn () () = n=1,2,…,N 其中 w[n]是均值为 0，方差为 2 σ n 的高斯白噪声，A 已知，样本间相互 独立，信号与噪声相互独立; 相位θ 是随机变量，它服从均匀分布 1 0 2 ( ) 20 p θ π θ π ?? ≤ ≤ = ??? 其它 1）改变输入信噪比（改变 A 或噪声方差均可），给定虚警概率，画出 输入信噪比与检测概率之间的理论曲线。(注意：理论检测曲线与样本 数有关) 2）改变样本数，用 Monte-Carlo 实验方法得出 PF＝0.001 时输入信噪比 与检测概率之间关系曲线（至少三条），并得出结论。 3）改变 M-C 实验次数，样本数不变，用 Monte-Carlo 实验方法得出 PF ＝0.001 时输入信噪比与检测概率之间关系曲线（至少三条），并得出 结论(Draw the theoretical curve between input SNR and detection probability)

一个粒子群算法源码，用matlab实现，很适合粒子群算法的初学者。(A particle swarm algorithm source code, using matlab to achieve, it is suitable for beginners Particle Swarm.)