Constrained_K-means_Clustering_with_Background_Kno

利用matlab软件对模式识别进行了很好的仿真，利用贝叶斯分类器对男女生进行了很好的分类。(Pattern recognition using matlab software had a very good simulation, the use of Bayesian Classifiers for boys and girls had a very good classification.)

5.1 在VC++中调用Matlab引擎 matlabenginetest目录 5.2 VC++中调用Matlab *.m函数编译后的动态链接库 VC++中调用Matlab .m函数编译后的动态链接库目录(failed to translate)

Iris Recognition algorithm

研究在最佳时空信号处理情况下，连续脉冲合成孔径侧视雷达天线的方向图(study in the radiation pattern of a coherent pulsed radar station side scan at optimum processing of the observed space-time signal.)

说明：  几个神经网络的算法实例，及相关优化，希望对了解神经网络有帮助(Several examples of neural network algorithms, and related optimization, we want to understand the neural network has helped)

组合预测模型，五个单项模型的组合预测模型和两个单项模型组合的预测模型(Combination forecasting)

无线通信仿真的很多例子，matlab源程序，天线、信道等。(Simulation of the many examples of wireless communications, matlab source, antenna, channel and so on.)

mysql base de donnée

对一个旋转的梁经行分析，希望通过优化，使得它的质量分配能够满足指定的频率要求（第一阶固有频率1.1左右，第二阶2.5左右，第三阶4.5左右。）(rotating beam to accomplish the frequency optimization)

在数学中，线性规划 (Linear Programming，简称LP) 问题是目标函数和约束条件都是线性的最优化问题。 线性规划是最优化问题中的重要领域之一。很多运筹学中的实际问题都可以用线性规划来表述。线性规划的某些特殊情况，例如网络流、多商品流量等问题，都被认为非常重要，并有大量对其算法的专门研究。很多其他种类的最优化问题算法都可以分拆成线性规划子问题，然后求得解。在历史上，由线性规划引申出的很多概念，启发了最优化理论的核心概念，诸如“对偶”、“分解”、“凸性”的重要性及其一般化等。同样的，在微观经济学和商业管理领域，线性规划被大量应用于解决收入极大化或生产过程的成本极小化之类的问题。乔治·丹齐格被认为是线性规划之父。 (In mathematics, linear programming (Linear Programming, referred to as LP) problem is the objective function and constraints are linear optimization problem)