raised_cosine

power_surgnetwork.rar,功率电子领域matlab仿真文件，已经验证过，程序运行正常(power_surgnetwork.rar,Power electronics field matlab simulation file, has already been verified, the normal operating procedures)

GM(1,1)模型1-4 1：GM(1,1)模拟模型，在matlab中的输入方法为gm1（x），x指要模拟的序列。 2：GM(1,1)预测模型，在matlab中的输入方法为gm2（x，K），x指要模拟的序列，K指从以后序列第一个数据算起的第k个待预测数据。 3：GM(1,1)群模拟模型，在matlab中的输入方法为gm3（x），x指要模拟的序列。 4：GM(1,1)群预测模型，在matlab中的输入方法为gm4（x，K），x指要模拟的序列，K指从以后序列第一个数据算起的第k个待预测数据。 gm4对序列趋势比较好的数据预测效果较好，对上下变动的数据，特别是后4个数据趋势跟前面的数据相反的，预测效果很差。 gm2对上下变动的数据，预测效果比gm4好，但对趋势较好的数据，预测精度没有gm4高。 gm3比gm1模拟精度要高。 可以以x=[1 3 5 7 9 11 13 15]进行实验。x输入默认行向量。 所有程序在matlab6.0上调试通过。(GM (1,1) 1-4 1 : GM (1,1) simulation model Matlab in the input method for gm1 (x), x entail simulation sequence. 2 : GM (1,1) model, in the Matlab input method for gm2 (x, K), x entail simulated sequence, from the K refers to the first series after a run of data k pending forecast data. 3 : GM (1,1)- simulation model, in the Matlab input method for gm3 (x), x entail simulation sequence. 4 : GM (1,1)- forecasting model, in the Matlab input method for gm4 (x, K), x entail simulated sequence, from the K refers to the first series after a run of data k pending forecast data. Gm4 right sequence relatively good trend data predicted better results, the next change in the data, especially after four data with the previous trend data contrary, predict poor. Gm2 next to the change in forecast resu)

脑电中的递归式的处理方法，相比参数估计的方法更加智能，ＬＭＳ是最小均方误差法，是十分经典的一种方法，里面是包括一些最新的改进。(EEG recursive style approach, parameter estimation method compared to more intelligent, LMS is the minimum mean square error method is a very classical approach, which is to include some of the latest improvements.)

关于信号传输,信号处理和滤波器生成的matlab源代码.(压缩包内附详细的readme和程序注释) 找不到关于"信号处理"的分类,所以我归在了"matlab例程"之下,望谅解. 感谢您们关注我的源码!(On the signal transmission, signal processing and filter matlab source code generated. (Compressed package containing detailed readme and procedures for the Notes) not found on signal processing category, so I go in the matlab routine under the , hope of understanding. Thank you for your concern my source!)

KF语音增强，AR模型，本程序直接使用，效果良好(KF speech enhancement, AR model,)

OQPSK Demodulation Project in Matlab. OQPSK means offset quadrature phase shift keying. an important modulation scheme in IEEE 802.15.4

相似迭代算法，求解坐标变换矩阵以及位移向量，在视觉定姿中有用(Similar to the iterative algorithm, solving the coordinate transformation matrix and displacement vector, useful in the visual attitude determination)

03 详解matlab-simulink通信系统建模与仿真(MATLAB OFDM)

说明：  插值的函数 函数名 功能 Language 求已知数据点的拉格朗日插值多项式 Atken 求已知数据点的艾特肯插值多项式 Newton 求已知数据点的均差形式的牛顿插值多项式 Newtonforward 求已知数据点的前向牛顿差分插值多项式 Newtonback 求已知数据点的后向牛顿差分插值多项式 Gauss 求已知数据点的高斯插值多项式 Hermite 求已知数据点的埃尔米特插值多项式 SubHermite 求已知数据点的分段三次埃尔米特插值多项式及其插值点处的值 SecSample 求已知数据点的二次样条插值多项式及其插值点处的值 ThrSample1 求已知数据点的第一类三次样条插值多项式及其插值点处的值 ThrSample2 求已知数据点的第二类三次样条插值多项式及其插值点处的值 ThrSample3 求已知数据点的第三类三次样条插值多项式及其插值点处的值 BSample 求已知数据点的第一类B样条的插值 DCS 用倒差商算法求已知数据点的有理分式形式的插值分式 Neville 用Neville算法求已知数据点的有理分式形式的插值分式 FCZ 用倒差商算法求已知数据点的有理分式形式的插值分式 DL 用双线性插值求已知点的插值 DTL 用二元三点拉格朗日插值求已知点的插值 DH 用分片双三次埃尔米特插值求插值点的z坐标 (Interpolation function)

a research based study on various image noise filters and denoise techniques