script_16qam_gray_mapping_bit_error_rate

说明：  对连续小波变换进行了matlab仿真，程序完整，进过验证的。(Conducted on the continuous wavelet transform matlab simulation, program integrity, been to verify.)

说明：  用粒子群算法去优化一个给定的函数，使其找到最小值或最大值(Using particle swarm algorithm to optimize a given function, to find the minimum or maximum value)

北航 张志涌的精通matlab6.5电子版。 关于matlab的基本功能使用和介绍，对于初学matlab的人是一本推荐书籍。(the book is about matlab.)

特别好用的图像分类算法！！！输入图像 输出分类结果(A particularly useful algorithm for image classification!!! Input image output classification results)

用Matlab实现现代功率谱估计，主要有Levinson法，Burg法，协方差法及修正协方差法，四种方法的结果放到一起进行比较，有详细的注释(Using Matlab implementation of modern power spectrum estimation, the main has Levinson Law, Burg method covariance method covariance method, and the amendment, four ways to put together the results of comparison, there is a detailed explanatory note)

中频数字正交采样，并进行滤波，得出基带信号(IF quadrature sampling and filtering)

一段很好地的改进music 算法lurootmusic(some good music to the improved algorithm lurootmusic)

GM(1,1)模型1-4 1：GM(1,1)模拟模型，在matlab中的输入方法为gm1（x），x指要模拟的序列。 2：GM(1,1)预测模型，在matlab中的输入方法为gm2（x，K），x指要模拟的序列，K指从以后序列第一个数据算起的第k个待预测数据。 3：GM(1,1)群模拟模型，在matlab中的输入方法为gm3（x），x指要模拟的序列。 4：GM(1,1)群预测模型，在matlab中的输入方法为gm4（x，K），x指要模拟的序列，K指从以后序列第一个数据算起的第k个待预测数据。 gm4对序列趋势比较好的数据预测效果较好，对上下变动的数据，特别是后4个数据趋势跟前面的数据相反的，预测效果很差。 gm2对上下变动的数据，预测效果比gm4好，但对趋势较好的数据，预测精度没有gm4高。 gm3比gm1模拟精度要高。 可以以x=[1 3 5 7 9 11 13 15]进行实验。x输入默认行向量。 所有程序在matlab6.0上调试通过。(GM (1,1) 1-4 1 : GM (1,1) simulation model Matlab in the input method for gm1 (x), x entail simulation sequence. 2 : GM (1,1) model, in the Matlab input method for gm2 (x, K), x entail simulated sequence, from the K refers to the first series after a run of data k pending forecast data. 3 : GM (1,1)- simulation model, in the Matlab input method for gm3 (x), x entail simulation sequence. 4 : GM (1,1)- forecasting model, in the Matlab input method for gm4 (x, K), x entail simulated sequence, from the K refers to the first series after a run of data k pending forecast data. Gm4 right sequence relatively good trend data predicted better results, the next change in the data, especially after four data with the previous trend data contrary, predict poor. Gm2 next to the change in forecast resu)

最新版改进Salam网络拓扑随机生成算法通用MATLAB源码，你值得拥有！(The latest version has improved Salam common network topology random generation algorithm MATLAB source, you deserve!)

A Survey on Cooperative Diversity for Wireless Networks