denoisingonwavelet

此程序用提升法实现第二代小波变换 用的是非整数阶小波变换 采用时域实现,步骤先列后行 正变换：分裂，预测，更新； 反变换：更新，预测，合并 只做一层（可以多层，而且每层的预测和更新方程不同）(This procedure achieved by lifting the second generation wavelet transform with a non-integer order wavelet transform time-domain realization of transformation steps, then over are: split, predict, update inverse transform: Update, forecasting, consolidation only a layer of ( can be multi-layer, and each prediction and update equations are different))

推荐一个实用的Matlab模拟退火工具箱，里面含有非常全的matlab语言模拟退火算法,包括了Matlab函数和6个例程。 (Recommend a practical simulated annealing Matlab toolbox, which contains a very wide of the simulated annealing algorithm matlab language, including the Matlab function and six routines.)

运用一种基于相位信息的2FSK与MSK的调制识别方法,来实现MSK与普通的2FSK的识别。通过计算机仿真表明,在SNRE10dB的条件下,该方法识别率达到了100 。 (Based 2FSK use and MSK modulation recognition phase information to achieve a common 2FSK MSK and identification. Through computer simulations show that, under SNRE10dB conditions, the recognition rate reached 100 .)

这里面的matlab带啊能够实现图像的二值化编程，对图像处理的朋友有帮助(This is inside the matlab image can be achieved with ah binary programming, image processing helpful friend)

matlab的时频分析工具箱，希望在对信号的分析上可以帮助到大家。(the time-frequency analysis matlab toolbox, hope that the analysis of the signal can help to everyone.)

双极性pwm控制技术逆变器，采用pwm技术对逆变器进行控制实现逆变功能(pwm nibianqi)

dsp 2_30 problem disital signal processing

implémenter une procédure de Handover par le biais du simulateur LTE System Level sous Matlab.On a implémenté notre algorithme de décision de Handover dans la classe UE.m, c’est la classe qui définit le mobile dans le réseau LTE, nous y avons donc écrit une méthode qui, par mesure de puissance, sélectionne la meilleur cellule et/ou secteur pour l’UE qui se déplace. Cette mesure de puissance consiste à extraire des valeurs dans SNIR les puissances des cellules voisins et RX_power celle de la cellule serveuse

说明：  AM modulation using matlab is provided within this rar file

经典的信道估计方法。比较详细，可以运行。主要是LS估计(Classic channel estimation method. In more detail, you can run. LS estimate)