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这是一个相机标定程序，有数据检验，求出两个相机的投影矩阵，用于双目视觉(This is a camera calibration procedures, test data, obtained two camera projection matrix for the binocular vision)

简单实现画矩形和缺角的矩形，并且实现矩形的缩放和移动(Simple to draw a rectangle and the missing corner of the rectangle, and the rectangle zoom and move)

图像拾取演示，精选ios编程学习源码，很好的参考资料。(Image pickup demonstration, selection of learning IOS programming source code, a good reference.)

均值滤波和中值滤波 图像是一种重要的信息源，通过图像处理可以帮助人们了解信息的内涵,然而在图像使用和传输过程中,不可避免会受到噪声的干扰，因此为了恢复原始图像，达到好的视觉效果，需要对图像进行滤波操作。根据噪声种类不同，可以采用不同的滤波方法，均值滤波是典型的线性滤波算法，能够有效滤波图像中的加性噪声，而中值滤波器是能够有效滤除脉冲噪声的非线性滤波器，但传统中值滤波去脉冲噪声的性能受滤波窗口尺寸的影响较大, 在抑制图像噪声和保护细节两方面存在矛盾。本文首先对不同均值滤波器在处理不同噪声方面的优缺点进行了分析，然后分别用中值滤波器和自适应中值滤波器对被椒盐噪声污染的图像进行了滤波操作，发现自适应中值滤波方法不仅可以有效滤波椒盐噪声，同时还可以有效地克服中值滤波器造成图像边缘模糊的缺点。(Mean filtering and median filtering)

能实现图像的分割和识别,能够区分开近似颜色区域的影响(this code can perform image crop and recongition)

说明：  1. 掌握利用脉冲响应不变法设计IIR数字滤波器的原理和具体方法。 2. 加深理解数字滤波器与连续时间滤波器之间的技术指标转化。 3. 掌握脉冲响应不变法设计IIR数字滤波器的优缺点及使用范围(1. Master the principle and specific method of designing IIR digital filter with impulse response invariant method. 2. Deepen the understanding of the technical index transformation between digital filter and continuous time filter. 3. Master the advantages, disadvantages and application scope of the design of IIR digital filter by the pulse response invariant method)

求取信号的峰值点。可以通过设置信号峰值范围、信号幅度来确定特定的峰值点。(The peak point of the signal to strike. Can set the scope of the signal peak, the signal range to determine the specific point of the peak.)

说明：  基于内容的图片搜索，基于java实现，图片搜索及图像相似度计算(Content-based image retrieval)

图像清晰度评价函数说明 1、熵: 表示图像所包含的平均信息量的多少,嫡值越大则所含信息量越多。 文件名：entropy.m 结果：EN 2、交叉嫡：反映两幅图像的差异,交叉嫡越小,则融合图像和原图像的差别越小。 文件名：cross_entropy.m 结果：平均交叉嫡MCE，均方根交叉嫡RCE 3、峰值信噪比: PSNR越高,说明融合效果与质量越好。 文件名：psnr.m 结果：PSNR 4、Qabf: 评价边缘或梯度质量，越大边缘越明显 文件名：Qabf.m 结果：Qabf（QAB/F) 5、平均梯度（Average Gradient）:也称为清晰度，反映了图像中的微小细节反差与纹理变化特征，同时也反映了图像的清晰度，越大越好。 文件名：avg_gradient 调用：outval = avg_gradient(img) 6、结构相似性指数： SSIM指原图像和融合图像的相似程度,值越大越相似 文件名：ssim.m 结果：SSIM 7、互信息：MI(mutual information) 8、NMI: Normalized mutual information(Image sharpness evaluation function)

Cox 论文、程序matlab代码，仿真结果以及读书笔记，有助于学习(Cox papers, procedures matlab code, simulation results, as well as study notes, contribute to learning)