bilinear

计算一副图像，或者加噪声后图像信噪比和峰值信噪比，代码非常简洁方便，效率很高。(Calculate the image SNR and PSNR)

采用改进的CV图像分割算法用于提取图像边缘轮廓，代码注释很详细。(CV improved image segmentation algorithm for extracting image edge profile, the code is very detailed notes.)

寻找最低像素值的matlab实现：通过图像矩阵的循环查找，能实现最低像素值的快速寻找(Matlab find the lowest pixel value to achieve: to find the cycle through the image matrix, to achieve the minimum pixel value Quick Find)

说明：  最简单的进行两图像的加减和异或，同或，运算。(The simplest operation is to add and subtract two images, and to add and subtract two images.)

snake算法的多种实例，包括ballon，distance等共计8个m文件(snake algorithm many examples, including ballon. Total distance, and other documents 8 m)

说明：  此算法可以实现任意两个图像的配准（整体平移） (This algorithm can achieve any two image registration (the overall translation))

encryption and decryption of image using bit XOR..

编码： （1）进行颜色转换，将RGB格式转换为YUV格式。 （2）将待编码的N×N的图像分解成(N/8)^ 2 个大小为8×8的子图像。 （3）对每个子图像进行DCT变换，得到各子图像的变换系数。这一步的实质是把空间域表示的图像转换成频率域表示的图像。 （4）对变换系数进行量化。 （5）进行Z字形重排 （6）使用霍夫曼变长变码编码器对量化的系数进行编码，得到压缩后的图像（数据）。 解码： （1） 对压缩的图像数据进行解码，得到用量化系数表示的图像数据。 （2） 进行反Z字型重排 （3）用与编码时相同的量化函数或量化值表对用量化系数表示的图像数据进行逆量化，得到每个子图像的变换系数。 （4）对逆量化得到的每个子图像的变换系数进行反向正交变换（如反向DCT变换等），得到(N/8)^2 个大小为8×8的子图像。 （5）将(N/8)^2 个大小为8×8的子图像重构成一个N×N的图像。 （6）进行颜色组合，将YUV格式转换为RGB格式图像。(JPEG compression and decompression process)

数字图像处理的入门介绍和一些函数、原理的使用，比较适合初学者使用(Introduction to digital image processing and some of the functions, the use of the principle, more suitable for beginners)

说明：  直方图均衡化,直方图均衡化vc++源代码(histogramequalization)