DCTjiami

通过使用LLE PCA两种方法相结合的思路，提高人脸识别的分别率(LLE PCA by using the idea of combining two methods to improve face recognition rate difference)

说明：  基于bp神经网络的车牌识别，运行时先运行nn.进行训练(License Plate Recognition Based on BP Neural Network)

程序进行了两张图片的简单合并，适合对控件的使用进行学习(Procedures carried out two simple merger picture, suitable for the control of the use of learning)

这次上传的代码是关于MRI Brain Scan_segmentation用的代码，希望能对大家有用(this code is uploaded on Scan_segmentation Brain MRI of the code, we hope that the useful)

说明：  该算法实现了数字水印的嵌入与提取，然后对图像进行均衡化处理，分析均衡化处理后的图像对数字水印嵌入和提取效果的影响。(The algorithm realizes the embedding and extraction of digital watermark, and then carries on the equalization processing to the image, analyzes the influence of the equalization processed image on the embedding and extraction effect of digital watermark.)

用于判断高光谱图像多个波段之间的相关性系数(Hyperspectral images to determine the correlation between multiple-band coefficient)

vtk显示点云，和点云三角网格化。 源代码已可运行，不过vtk的环境需要你自己配置(vtk display point clouds, and point cloud triangular grid. Source code has been run, but vtk environment requires you to configure)

图像变换 将图象分块(8*8)，作DCT变换，并作IDCT：DCT是一种可分离图象变换，用来图象压缩编码，IDCT用来解压缩(Image transform to image sub-block (8* 8), for the DCT transform, and IDCT: DCT is a separable transform image to image compression coding, IDCT used to extract)

说明：  我们提出了一个简单、灵活和通用的对象实例分割框架。我们的方法能有效检测图像中的对象，同时为每个实例生成高质量的 segmentation mask。这种被称为 Mask R-CNN 的方法通过添加用于预测 object mask 的分支来扩展 Faster R-CNN，该分支与用于边界框识别的现有分支并行。Mask R-CNN 训练简单，只需在以 5fps 运行的 Faster R-CNN 之上增加一个较小的 overhead。此外，Mask R-CNN 很容易推广到其他任务，例如它可以允许同一个框架中进行姿态估计。我们在 COCO 系列挑战的三个轨道任务中均取得了最佳成果，包括实例分割、边界对象检测和人关键点检测。没有任何 tricks，Mask R-CNN 的表现优于所有现有的单一模型取得的成绩，包括 COCO 2016 挑战赛的冠军。(Mask R-CNN code by HeKaiming)

包含了主要的图像质量评价的matlab源程序。图像熵，图像的方差和，以及基于边缘检测算子的质量评价函数。(Contains the main image quality evaluation of the matlab source code. Image entropy, variance and images, as well as edge detection operator based on the quality of the evaluation function.)