PASTandPASTd

神经网络是一种模拟人脑的神经网络，以期能够实现类人工智能的机器学习 技术。 本书揭示神经网络背后的概念，并介绍如何通过Python实现神经网络。全书 分为3章和两个附录。第1章介绍了神经网络中所用到的数学思想。第2章介绍使 用Python实现神经网络，识别手写数字，并测试神经网络的性能。第3章带领读 者进一步了解简单的神经网络，观察已受训练的神经网络内部，尝试进一步改善 神经网络的性能，并加深对相关知识的理解。附录分别介绍了所需的微积分知识 和树莓派知识。 本书适合想要从事神经网络研究和探索的读者学习参考，也适合对人工智 能、机器学习和深度学习等相关领域感兴趣的读者阅读。(Python Neural Network Programming)

该PPT介绍了怎样对IEL进行检索，充分使用其资料(the PPT on how to IEL retrieval, and make full use of its data)

说明：  HTML完全手册,适合新手进阶!是学习HTML必备的书籍(HTML complete handbook for novice advanced! Is necessary to learn HTML books)

讲述黑客攻防的各类技巧,内容多而全,细读一遍后你会知道很多黑客知识.(Hackers on the types of offensive and defensive skills, and the entire contents, read on it you will know that a lot of hacking knowledge.)

python 关于深度学习以及Imageai的一些资料(Python deep learning and other file about the Imageai)

本书介绍了c51对单片机编程的技巧，还有汇编的介绍(C51 book describes the techniques of single-chip programming, as well as the compilation Introduction)

说明：  马尔可夫模型，很详细的介绍，通俗易懂，适合初学者(Markov model, very detailed, easily understood, for beginners)

使用ANSYS求解系统在脉冲激励下的动态响应，利用APDL语言以命令流的方式实现。(system dynamic response in the pulse excitation is solved in the case of ANSYS runs the APDL language.)

python与机器学习实战教程，机器学习通过Python语言实现，通过大量的实例再现机器学习强大的生命力(Python and Machine Learning Practical Course. Machine Learning is realized by Python Language, and the powerful vitality of machine learning is reappeared through a large number of examples.)

ANSYS二次开发源程序,利用APDL和UPs的二次开发(ANSYS secondary development source)