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说明：  本文提出了一种用于通信系统中无线电信号检测的自动调制识别框架。该框架考虑了深度卷积神经网络（CNN）和长期短期记忆网络（LSTM）。 此外，我们提出了一种预处理信号表示，其组合了调制信号的同相，正交和四阶统计。所提供的数据表示允许我们的CNN和LSTM模型对我们的测试数据集实现8％的改进。(Automatic Modulation Recognition using Deep Learning Architectures, 2018 IEEE 19th International Workshop on Signal Processing Advances in Wireless Communications (SPAWC))

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基于双门限的协作能量检测方法以及Dempster-Shafer理论(Double Threshold Energy Detection of Cooperative Spectrum Sensing in Cognitive Radio)

主要描述了MIMO-OFDM系统中的各项技术的介绍以及仿真代码，比如分集技术，无线信道模型、信道估计等。(This paper mainly describes the introduction of various technologies and simulation codes in mimo-ofdm system, such as diversity technology, wireless channel model, channel estimation, etc.)

说明：  该书是一本较好的R语言编程书籍，从认识到实战，手把手教你如何使用R语言进行数据分析、挖掘、画图等等。(This book is a good R language programming book, from understanding to actual combat, teach you how to use R language data analysis, mining, drawing and so on.)

说明：  SMART GRID SYSTEM FOR PS

基于高斯过程的机器学习，其中包括回归问题和分类问题(machine learning)

流畅的python，mobi+pdf两种格式(fluent python.mobi+pdf two formats)

滤波误差分析 详细介绍卡尔曼滤波的相关误差因素影响(Kalman)

关于无线传感器网络的非常好的一本书！英文版的！(On wireless sensor networks a very good book! English!)