combinaciones_con_algoritmo_de_busqueda_en_anchur

实现聚类K均值算法： K均值算法：给定类的个数K，将n个对象分到K个类中去，使得类内对象之间的相似性最大，而类之间的相似性最小。 缺点：产生类的大小相差不会很大，对于脏数据很敏感。 改进的算法：k—medoids 方法。这儿选取一个对象叫做mediod来代替上面的中心 的作用，这样的一个medoid就标识了这个类。步骤： 1，任意选取K个对象作为medoids（O1,O2,…Oi…Ok）。 以下是循环的： 2，将余下的对象分到各个类中去（根据与medoid最相近的原则）； 3，对于每个类（Oi）中，顺序选取一个Or，计算用Or代替Oi后的消耗—E（Or）。选择E最小的那个Or来代替Oi。这样K个medoids就改变了，下面就再转到2。 4，这样循环直到K个medoids固定下来。 这种算法对于脏数据和异常数据不敏感，但计算量显然要比K均值要大，一般只适合小数据量。(achieving K-mean clustering algorithms : K-means algorithm : given the number of Class K, n will be assigned to target K to 000 category, making target category of the similarity between the largest category of the similarity between the smallest. Disadvantages : class size have no great difference for dirty data is very sensitive. Improved algorithms : k-medoids methods. Here a selection of objects called mediod to replace the center of the above, the logo on a medoid this category. Steps : 1, arbitrary selection of objects as K medoids (O1, O2, Ok ... ... Oi). Following is a cycle : 2, the remaining targets assigned to each category (in accordance with the closest medoid principle); 3, for each category (Oi), the order of selection of a Or, calculated Oi Or replace the consumption-E (Or))

说明：  初学matlab的一些课后习题，有助于各位初学者学习实践(Matlab beginner exercises some after-school help you study and practice for beginners)

说明：  RBF神经网络，用于系统辨识 很好的文件(RBF neural networks for system identification)

自适应时延估计算法仿真，其中包括ETDE和改进后的ETDGE算法(Adaptive delay estimation algorithm simulation, including ETDGE and improved algorithms ETDE)

Matlab code for semi fragile lsb watermarking with 5 type of attack and vhdl code

Linearized model of quadrotor about a 5 degree roll angle.

对时频峰值地震噪声的滤波及对实际信号的处理、(Time-frequency seismic noise on the peak of the actual signal filtering and processing,)

homogrpy funtion image process

地心坐标系下的经纬高坐标数据，转换为东北天坐标系下的坐标。输入为经纬高，单位为°。 matlab文件实现，调用函数名为：ECEFtoENV(Geocentric latitude and longitude coordinates of the high-coordinate data is converted to Northeast day coordinate system coordinates. Latitude and longitude input is high, the unit is.)

一个原来绘制信号包络的函数，希望对大家有帮助(An original drawing signal envelope function, we want to help)