Applied_Linear_Statistical_Models

详细介绍kalman滤波的原理、滤波的详细过程并附带应用仿真(Details kalman filter theory, filter the detailed process and application of simulation with)

说明：  主要是针对matlab编程的14个案例； 案例1：一般区域二重、三重积分； 案例2：被积函数含有积分项的一类积分； 案例3：一般区域n重积分； 案例4：蒙特卡洛法计算n重积分； 案例5：第二类Fredholm积分方程； 案例6：第一类Fredholm积分方程； 案例7：第二类Volterra积分方程； 案例8：第一类Volterra积分方程； 案例9：全局优化； 案例10：fsolve求非线性方程组； 案例11：渐变光波求导； 案例12：遗传算法在复杂系统可靠度和冗余度分配优化； 案例13：遗传算法在车间设备布局优化； 案例14：应用Benders分解算法求解混合0-1规划；(Mainly for 14 cases of MATLAB programming; Case 1: General Regional double and three integral; Case 2: a class of integral functions containing integral terms; Case 3: General Regional N multiple integrals; Case 4: Monte Carlo method to calculate the N multiple integral; Case 5: Fredholm integral equations of the second kind; Case 6: Fredholm integral equations of the first kind; Case 7: Volterra integral equations of the second kind; Case 8: Volterra integral equations of the first kind; Case 9: Global optimization; Case 10:fsolve for nonlinear equations; Case 11: gradual wave derivative; Case 12: genetic algorithm for reliability and redundancy allocation optimization in complex systems; Case 13: genetic algorithm in workshop equipment layout optimization; Case 14: applying Benders decomposition algorithm to solve mixed 0-1 programming;)

利用模拟退火算法求解已知函数的最小值，即模拟退火算法寻优问题，可以广泛推广。(Using simulated annealing algorithm to solve the minimum of the known function, that is, the simulated annealing algorithm optimization problem, can be widely promoted.)

说明：  现代通信系统(matlab版本)第二版，第七个例题的程序。(Modern communication systems (matlab version) second edition, the seventh Example program.)

实现信号稀疏重构的l1算法程序代码，实现信号稀疏重构的l1算法程序代码，(the matlab code of the method l1 )

用债券数据估计NS和nss的利率期限结构估计(estimation of interest rate term structure using nss and ns model)

MATLAB COM组件在实现SIS功能开发中的应用 在火力发电厂厂级监控信息系统（SIS）中需要实现的应用功能众多，从而需要有效的数据处理方法和优化算法。为此，提出了利用高级编程语言搭建系统开发平台，复杂算法的功能由MATLAB COM组件实现的方案，以节约系统的开发成本及提高系统开发效率。介绍了SIS功能开发中调用MATLAB COM组件的实现过程，对部分计算结果的精度及效率与已有的自开发算法进行了对比，表明利用MATLAB中的二次规划函数生成的COM组件求解负荷分配问题所得到的结果比采用拉格朗日松弛法求解得到的结果稍差。因此，对算法精度和效率要求比较高的信息系统开发需要有针对性的设计算法或采用更适合具体问题的科学计算软件工具。(APPLICATION OF MODULE MATLAB COM FOR REALIZING DEVELOPMENT OF SIS FUNCTIONS IN POWER PLANT)

gardner定时同步算法matlab仿真(gardner timing agithrim)

说明：  这是个关于滤波器实验，有学习滤波器的可以看看(This is about the filter, the experimental study filter can see)

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