xinhaopinpu

说明：  一本很特别的matlab教材，慢慢探索吧 本书第一章系统讲述MATLAB6.5的集成工作平台，引导读者初会MATLAB基本用法。第二、三章系统叙述MATLAB6.1的四大基本数据类型（数值数组、字符串数组、元胞数组、构架数组），至于其它扩展数据类型（函数句柄、符号数据、内联函数、unit数组、稀疏类）则另辟章节专述。此后，本书用九个独立章分述MATLAB6.5的数值计算、符号计算、函数和数据可视、面向对象编程、GUI交互操作界面设计、EXE独立应用程序生成、实现不同软件平台交互的API、M-book数据图形文字环境集成等八大通用功能。本书用专门的一章深入浅出地阐明SIMULINK的分层建模、仿真功能、与MATLAB交互的功能。 全书包含390多个计算范例。所有算例的程序是可靠、完整的。读者可以在自己的MATLAB环境中完全准确地重现本书所提供的算例结果。算例的举一反三，将使读者很快掌握要领，从模仿走向灵活应用。 书中正文（包括算例）所涉及的指令全部罗列在附录的“A索引”中，用户很容易根据关键字符找到相关的正文说明和算例应用。 (err)

apso针对配电网重构，matlab程序(apso for Distribution Network Reconfiguration, matlab program)

灰色预测模型GM（1，n）模型的matlab源代码(Grey prediction model GM (1, n) model of the source code matlab)

广义预测控制是一种最具代表性的预测控制算法之一，本文通过对广义预测控制的稳定性、鲁棒性和实时性分析，得知它控制方程复杂、计算量过大、不利于实时控制。为此，广义预测控制算法，然后进行参数选择的研究，并针对冷连轧机张力系统进行了仿真，最后介绍了广义预测控制算法的其它改进方法。(Generalized predictive control is one of the most representative predictive control algorithms. This paper analysis the stability, robustness and real-time, But it has lots of calculations and unfavorable real-time. So this paper gives the algorithm of based on BP neural network of generalized predictive control. Then it analysis the system and the parameter selection, do some simulations to the cold continuous rolling machine tension system.)

matlab实现特定信号仿真，离散，连续，傅立叶变化，拉布拉斯变换和z变换(matlab to achieve a specific signal simulation, discrete, continuous, Fourier transform, Laplace transform and z-transform Rab)

matlab基础，matlab基础说明，介绍最简单的matlab实现(basic matlab, matlab basic note, in the simplest implementation matlab)

buck converter writing in matlab/simulink

粒子滤波算法关于目标跟踪的源代码，有注释可以相互学习下。(The source code of the particle filter algorithm for target tracking, the comment can learn from each other.)

Introduction to Kalman Filter

说明：  最近看到有人提问怎样用FFT实现频谱分析，我认为能够进行到频谱分析的人，对于系统研究的深度基本上已经相当不错了。本人今天做了一个例程，发给大家参考一下。 历程主要内容(signal_analyzer.rar)如下： test1.txt 第一列为时间t，0.001s为步长；第二列为系统的输入信号；第三列为系统的输出信号。 signal_analyzer.m首先将test1.txt 的数据读入workspace，然后进行FFT，分析出两信号的频率，输出对于输入的幅值衰减（db），输出对输入的相位差。(The question was asked recently to see the realization of how to use FFT spectral analysis, I think that spectral analysis can be carried out to those who study the depth of the system basically is already quite good. Today I made a routine, distributed to Members for reference. The main contents of the course (signal_analyzer.rar) are as follows: test1.txt the first time as t, 0.001s for the step the second as the system input signal the third as a system output signal. signal_analyzer.m first test1.txt data read into workspace, and then proceed to FFT, analysis of the two signal frequency, output amplitude for input attenuation (db), the output of the input phase difference.)