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KSVD算法程序，完成KSVD重构字典的程序 (KSVD algorithm program to complete the dictionary KSVD reconstruction program)

说明：  基于空域的脆弱水印算法，该方法最具代表性的是最低有效位（LSB）法，也就是文件中的方法，两个文件分别给出了水印的生成和检测。(Airspace based on fragile watermarking algorithm, the method is the most representative of the least significant bit (LSB) method, which is the method of the document, two documents were given watermark generation and testing.)

图像去雾算法质量评价标准：均值方差，峰值信噪比及平均梯度的源代码，还有引导滤波的完整源代码。(Image quality uation algorithm defogging criteria: mean and variance, the peak signal to noise ratio and average gradient of the source code, as well as guide the filter complete source code.)

编码： （1）进行颜色转换，将RGB格式转换为YUV格式。 （2）将待编码的N×N的图像分解成(N/8)^ 2 个大小为8×8的子图像。 （3）对每个子图像进行DCT变换，得到各子图像的变换系数。这一步的实质是把空间域表示的图像转换成频率域表示的图像。 （4）对变换系数进行量化。 （5）进行Z字形重排 （6）使用霍夫曼变长变码编码器对量化的系数进行编码，得到压缩后的图像（数据）。 解码： （1） 对压缩的图像数据进行解码，得到用量化系数表示的图像数据。 （2） 进行反Z字型重排 （3）用与编码时相同的量化函数或量化值表对用量化系数表示的图像数据进行逆量化，得到每个子图像的变换系数。 （4）对逆量化得到的每个子图像的变换系数进行反向正交变换（如反向DCT变换等），得到(N/8)^2 个大小为8×8的子图像。 （5）将(N/8)^2 个大小为8×8的子图像重构成一个N×N的图像。 （6）进行颜色组合，将YUV格式转换为RGB格式图像。(JPEG compression and decompression process)

视网膜血管检测的Gabor变换和机器学习，教程 本教程将演示如何Gabor变换和广义 的线性模型（GLM）可用于视网膜血管检测 图像。 ，我们将尝试检测视网膜血管从 的训练图像，首先，Gabor滤波器与图像卷积。 GLM将使用Gabor变换的图像特征确定 （独立变量）和容器的位置 为结果（因变量）。( Retinal Vessel Detection by Gabor Transform and Machine Learning, a Tutorial This tutorial will demonstrate how Gabor transforms and generalized linear model (GLM) can be used for detection of retinal vessels in images. Specifically, we will attempt to detect the retinal vessels a training image , by first, convoluting multiple Gabor filters with the image. A GLM will be determined using the Gabor transformed images as features (the independent variables), and the locations of the vessels as the outcome (the dependent variable).)

读取MODIS的HDF文件和ENVI IDL的程序(MODIS ENVI IDL readhdf.pro)

用恒虚警算法CFAR实现海面sar图像目标检测的matlab代码(With the constant false alarm algorithm CFAR implementation to the surface of the SAR image target detection of matlab code )

双目立体视觉，基于matlab，适合新手看看，比较简单(Stereoscopic vision, based on matlab, suitable for novice to see)

关于图像处理的一些基本操作，空间、频域图像增强，形态学处理，边缘检测等(About some of the basic image processing operations, space, frequency domain image enhancement, morphological processing, edge detection, etc.)

图像检测，目标检测简单来说就是找出图像中的目标并给定目标的位置，一般用矩形框定位出目标(In image detection, target detection is simply to find out the target in the image and give the location of the target. In general, the rectangular box is used to locate the target)