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基于径向基RBF网络的函数逼近，通过在MATLAB环境下的编程、仿真，实现了对周期性函数的逼近(RBF network based on radial basis function approximation, by the MATLAB environment, programming, simulation, realization of the approximation of periodic functions)

这是个有关QOS组播路由的的实例代码，希望大家喜欢！(this is a )

DCT变换1、 提取彩色图像，将图像大小限制为512*512*3； 2、 提取彩色图像三个颜色分量的矩阵，每个矩阵单独处理； 3、 将矩阵分为8*8的块，做DCT变换； 4、 提取每个块的一部分DCT系数做IDCT变换，显示基本图像； 5、 再提取每个块的一部分DCT系数做DCT反变换，得到增强层1，与前一次得到的数据叠加，得到质量更好的图像。 (DCT transform)

异步电动机转差频率控制系统仿真，在matlab7.0下运行没任何问题，转速、磁链等参数都有显示，适合想要学习电机控制方针和矢量控制的。G1=35，G2=0.15，G3=0.0076，G4=2，G5=G6=9.55(Asynchronous motor slip frequency control system simulation, under the matlab7.0 running without any problems,, according to the parameters such as speed, flux has suited to want to learn motor control principle and vector control.)

说明：  一种改进的蛙跳算法，语言为matlab真实有效(Watti algorithm implemented by modular programming, the language is CPP real and effective)

一种新的优化算法 蜂群优化算法，国外的源程序，需要赶快下载！(A new optimization algorithm bee colony optimization algorithm, the foreign source, the need to quickly download! )

matlab使用垂直Sobel算子，自动选择阈值 [VSFAT Threshold]=edge(f, sobel , vertical ) 边缘探测 figure,imshow(f),title( 原始图像 ), 显示原始图像 figure,imshow(VSFAT),title( 垂直图像边缘检测 ) 显示边缘探测图像 使用水平和垂直Sobel算子，自动选择阈值 SFST=edge(f, sobel ,2) figure,imshow(SFST),title( 水平和垂直图像边缘检测 ) 显示边缘探测图像 使用指定45度角 Sobel算子滤波器，指定阈值 s45=[-2 -1 0 -1 0 1 0 1 2] SFST45=imfilter(f,s45, replicate ) SFST45=SFST45>=2 figure,imshow(SFST45),title( 45度角图像边缘检测 ) 显示边缘探测图像 (matlab I=rgb2gray(I0) J0=double(I) [VSFAT Threshold]=edge(f, sobel , vertical ) figure,imshow(f),title figure,imshow(VSFAT),title)

北京大学 流形学习与稀疏表示 课程课件.(包括基本数学工具、黎曼几何、降维方法、稀疏表示等理论和编程方法）(Peking manifold learning courseware and sparse representation. (Including basic mathematical tools, Riemannian, dimension reduction methods, sparse representation theory and programming methods))

关于雷达原理和雷达系统方面的各种基础理论算法，对每一个算法都用MATLAB 进行编程实现(Radar principle and radar systems, the underlying theory of algorithms, each algorithm using MATLAB programming)

说明：  机器人路径规划，利用MATLAB编写代码仿真实现(Robot path planning, using matlab code simulation)