Matlab-interface-application

基于小波域的隐马尔可夫树模型的图像去噪方法的实现代码。(Based on the Wavelet Domain Hidden Markov Tree Model Image Denoising realize the code.)

实例如图所示

有关指纹识别预处理阶段图像分割的源程序，用matlab言语做的，很好用(The fingerprint identification preprocessing stage image segmentation of the source, using MATLAB language to do, very good use)

活动目标检测源码,用混合高斯算法编写，适用于复杂场景视频监控(alive target detection，used in GMM algorithm)

一种图像对比度增强算法，包含demo，和图像性能测试(An image contrast enhancement algorithms, including demo)

自己编写的函数，自动寻找乳腺肿块区域的种子点，为种子区域生长做准备，算法比较复杂(breast boundary.seed region growth)

sift算法，特征点的提取与匹配，图像融合，图像拼接。测试过，效果不错，特征点提取较稳定。(Sift u7B97 u6CD2 uFF0C u7279 u5F1 u70B9 u7684 u63D0 u53D6 u4E0E u5339 u914D uFF0C u56FE u50CF u878D u5408 uFF0C u56FE u50CF u62FC u63A5 u3002 u6D4B U8BD5 u8FC3 uFF0C u6548 u679C u4E0D u9519 uFF0C u7279 u5F81 u70B9 u63D0 u53D6 u8F83 u7A33 u5B9A u3002)

Relief-F 算法是由 Kononenko 在 Relief 算法基础上扩展得到的，可以用来解决多分类与回归问题。 Relief-F 特征选择算法利用特征与类别间的相关程度判别特征的敏感程度，敏感的特征能使同类样本靠近，非同类样本远离。基本思想是： 先随机从总样本集 D中获取一个样本 R， 然后在 与 R 同类样本集中和与R 异类 样 本 集 中 各 获 取 k 个近 邻 样 本， 在 特 征 集 F中如果某个特征上异类样本的距离大于同类样本，则这个特征是有利于分类的，增加其权重，重复 n 次 取所有结果的均值作为每个特征的最终权重值.

基于侧抑制的图像分割，在ＰＣＮＮ分割的基础上实现(failed to translate)

在matlab环境下基于pocs（凸集投影）的图像重建(Based in the matlab environment pocs (convex projection) of image reconstruction)