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谢金星主编的LINGO V9.0一书的源码,对学习LINGO软件很有帮助.(Xie Venus LINGO V9.0 edited one book source, useful for learning LINGO software.)

image watermarking method

Optimal Component Selection Using Mixed-Integer Genetic Algorithm

实现经典谱估计的matlab程序（包括BT法，周期图法，分段周期图法等等）(Achieve classical spectrum estimation matlab program (including BT France, periodogram, segmented periodogram method, etc.))

说明：  两种不同的假设： H1 ： 0 xn A fn wn ( ) cos(2 ) ( ) = ++ π θ n=1,2,…,N，f0 为规一化频率 H0 ： xn wn () () = n=1,2,…,N 其中 w[n]是均值为 0，方差为 2 σ n 的高斯白噪声，A 已知，样本间相互 独立，信号与噪声相互独立; 相位θ 是随机变量，它服从均匀分布 1 0 2 ( ) 20 p θ π θ π ?? ≤ ≤ = ??? 其它 1）改变输入信噪比（改变 A 或噪声方差均可），给定虚警概率，画出 输入信噪比与检测概率之间的理论曲线。(注意：理论检测曲线与样本 数有关) 2）改变样本数，用 Monte-Carlo 实验方法得出 PF＝0.001 时输入信噪比 与检测概率之间关系曲线（至少三条），并得出结论。 3）改变 M-C 实验次数，样本数不变，用 Monte-Carlo 实验方法得出 PF ＝0.001 时输入信噪比与检测概率之间关系曲线（至少三条），并得出 结论。(Draw the theoretical curve between input SNR and detection probability)

Tsai标定算法的精度验证程序，用matlab编写，可以画出重建图像(Tsai calibration algorithm for the accuracy of the verification process, the preparation of matlab, you can draw the reconstructed image)

鸢尾花数据梯度下降，实现鸢尾花数据的分类，包含批算法和普通算法(Iris Data gradient descent, to classify iris data, including batch algorithm and the general algorithm)

说明：  里面有MATLAB的SVM工具箱和基于wine的数据分类程序源代码，可实现数据的分类(SVM Toolbox of MATLAB)

说明：  利用bp神经网络对遥感图像进行分类，输入样本值后，根据样本值对遥感图像不同的地物进行分类，分类后计算每种地物所占面积(The use of bp neural network classification of remote sensing images, enter a sample value, based on the sample value of the different features of remote sensing image classification, classification features calculated for each share of area)

说明：  matlab入门的基础知识,很好用的,看完后你就懂了(Introduction to the basics of matlab, very good use, you will get it after reading)