200602A30

说明：  一本很特别的matlab教材，慢慢探索吧 本书第一章系统讲述MATLAB6.5的集成工作平台，引导读者初会MATLAB基本用法。第二、三章系统叙述MATLAB6.1的四大基本数据类型（数值数组、字符串数组、元胞数组、构架数组），至于其它扩展数据类型（函数句柄、符号数据、内联函数、unit数组、稀疏类）则另辟章节专述。此后，本书用九个独立章分述MATLAB6.5的数值计算、符号计算、函数和数据可视、面向对象编程、GUI交互操作界面设计、EXE独立应用程序生成、实现不同软件平台交互的API、M-book数据图形文字环境集成等八大通用功能。本书用专门的一章深入浅出地阐明SIMULINK的分层建模、仿真功能、与MATLAB交互的功能。 全书包含390多个计算范例。所有算例的程序是可靠、完整的。读者可以在自己的MATLAB环境中完全准确地重现本书所提供的算例结果。算例的举一反三，将使读者很快掌握要领，从模仿走向灵活应用。 书中正文（包括算例）所涉及的指令全部罗列在附录的“A索引”中，用户很容易根据关键字符找到相关的正文说明和算例应用。 (err)

通过计算行下点，继而计算覆盖率随时间变化(Point by calculating the line, and then calculate the change in coverage over time)

人脸识别中的光照处理方法，使用混沌与分形分析的例程，实现了图像的灰度化并进一步用于视频监视控。( Face Recognition light treatment method, Use Chaos and fractal analysis routines, Achieve a grayscale image and further control for video surveillance.)

清音的对数幅度谱，短时过零率，平均能量，基音周期(Voiceless logarithmic amplitude spectrum, short-term zero crossing rate, average energy, pitch period)

这是一个用Matlab描述的关于Ｘ＋Ｙ的图灵机程序，希望对大家有些用(This is a description of the use of Matlab X+ Y on the Turing machine procedures, we hope to use some)

利用SOM神经网络设计矢量量化的码书，结果优于传统的LBG方法，失真度较小。(SOM neural network design use vector quantization codebook, the result is better than traditional methods LBG, distortion is small.)

相位相关配准，图像匹配，图像处理，matlab源码(phase correlation registration, image matching, image processing, Matlab FOSS)

说明：  实现PSK调制的详细过程，对学习很有帮助，必须顶(PSK modulation to achieve the detailed process, helpful for learning to be top)

分数阶傅立叶变换，可用于LFM信号的相干源信号的估计(Fractional Fourier Transform can be used for LFM signal of the coherent source signal estimate)

LOW pass FIR filter for multirate processing