DPCM

说明：  利用支持向量机实现到道路图像的分割功能，自行鼠标点击采样(Road segmentation using SVM)

立体视觉代码。主要过程包括：harris角点检测，zncc最优策略匹配，扩散得到更多特征对应，计算disparity和对应颜色值。另外提供了两幅图片以及对应的特征匹配的结果和disparity图像。(Three-dimensional visual codes. The main process includes: harris corner detection, zncc optimal strategy for matching, the proliferation of more features of the corresponding calculation of disparity and the corresponding color value. Also provides a picture and two corresponding feature matching results and disparity images.)

对一幅图片批量添加20个级别的噪声，支持添加高斯白噪声和椒盐噪声两种噪声。(Add a picture batch 20 levels of noise, two noise support the addition of white Gaussian noise and salt and pepper noise.)

图像经过Contourlet变换后，加水印(After Contourlet transform images, add watermark)

给定一副图像，采用一定的策略对其进行搜索以确定其中是否含有人脸，如果是则返回一脸的位置、大小和姿态(人脸检测)

说明：  使用PCA将数据集降维，降维后将特征脸还原(Use PCA to reduce the dimension of the data set, reduce the feature face after dimension reduction)

对图像进行修复，直方图均衡化处理，中值滤波和均值滤波(To repair the image, histogram equalization, median filtering and mean filtering)

利用灰度积分投影直接对人脸图像进行检测和眼睛定位是一种常用的算法,但是直接采用该算法会受到背 景、特征等因素的影响,识别准确率较低。提出了一种基于最大类间方差阈值和区域膨胀相结合的检测与定位算法。该算 法首先计算最大类间方差设置阈值,把灰度图像转换为二值图像并检测出人脸区域,然后通过对该人脸区域中的连通区域 进行膨胀及连通性处理,精确定位眼睛坐标。实验表明,此算法可靠,具有较好的识别效果。(face recognized)

说明：  相位恢复算法,gs算法，适用于双强度测量的相位恢复问题(a phase retrieval algorithmn-gs using MATLAB)

图像融合中pan图像和多光谱融合的四种方法（IHS PCA 小波 小波结合PCA）和融合效果的评价指标计算（信息熵、Q4等指标）(Image fusion of the pan and multi-spectral image with four methods (IHS PCA wavelet wavelet combined PCA) and fusion effect evaluation method)