IFTIKHARdjsa

为sinudoidal模型的AIC阶估计.AIC信息准则即Akaike information criterion，是衡量统计模型拟合优良性的一种标准，又由于它为日本统计学家赤池弘次创立和发展的，因此又称赤池信息量准则。它建立在熵的概念基础上，可以权衡所估计模型的复杂度和此模型拟合数据的优良性。 在一般的情况下，AIC可以表示为： AIC=2k-2ln(L) 其中：k是参数的数量，L是似然函数。 假设条件是模型的误差服从独立正态分布。 让n为观察数，RSS为剩余平方和，那么AIC变为： AIC=2k+nln(RSS/n) 增加自由参数的数目提高了拟合的优良性，AIC鼓励数据拟合的优良性但是尽量避免出现过度拟合(Overfitting)的情况。所以优先考虑的模型应是AIC值最小的那一个。赤池信息准则的方法是寻找可以最好地解释数据但包含最少自由参数的模型。(AIC order estimation for sinudoidal model)

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均匀线阵方向图仿真程序 包括静态方向图 阵列方向图 带切比雪夫权的阵列方向图的仿真(With a cut over the right plane array direction Schiff Figure simulation)

matlab的模拟退火算法工具箱，很好的文件啊！！！！(The simulated annealing algorithm matlab toolbox, very good paper ah! ! ! !)

能用来求解QCQP等优化问题，简单实用。内附说明书。(using for optimal problems like QCQP, and it s easy to use.)

这是人工合成地震记录的精简版，对于新手会很有用(This is a synthetic seismogram streamlined version may be useful for the novice)

XFEM implementation code in matlab

说明：  启发因子，信息素的重要程度 期望因子，城市间距离的重要程度 信息素增强系数 蚂蚁数量 表示每条边的能见度 参数可修改(heuristic factor, the importance of pheromone Expectation factor, the importance of distance between cities Pheromone enhancement coefficient Ant number Indicates the visibility of each side Parameters can be modified)

说明：  采用贝叶斯正则化算法提高bp网络的性能，即L-M优化算法(The use of Bayesian regularization algorithm to improve network performance bp, that is, LM optimization algorithm)

直接序列扩频利用与信息无关的伪随机码，以调制方法将已调制信号的频谱宽度扩展得比原调制信号的带宽宽得多的过程。(Direct sequence spread spectrum has nothing to do with the information of pseudo-random code modulated signal spectrum width modulation method will be extended than the original modulation signal bandwidth is much wider process. )